クラウドAIとは、クラウド・コンピューティング・プラットフォームを通じて提供される人工知能（AI）の機能と技術を活用することである。クラウドインフラストラクチャの計算能力とリソースを活用してAIタスクを実行する。これにより、企業はインフラを構築したり維持したりすることなく、AI（人工知能）やML（機械学習）にアクセスできるようになる。 クラウドAIの主な種類には、ソリューションとサービスがある。クラウドAIソリューションとは、クラウド・コンピューティング・インフラストラクチャと人工知能技術を活用し、特定のビジネス課題に対処したり、特定のニーズを満たすことを指す。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理など、さまざまな技術が含まれる。主なエンドユーザーは、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、自動車、小売、政府、教育などである。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、お届け前に更新される予定です。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 クラウドAI市場規模は近年急激に拡大している。2024年の806億ドルから2025年には1,099億ドルに、年平均成長率（CAGR）36%で拡大する。歴史的な期間の成長は、計算能力と手頃な価格の増加、容易に利用可能なAIモデルの開発、ビッグデータとデータ分析の出現、自動化と最適化の需要の増加に起因している。 クラウドAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）40％で4,272億ドルに成長する。予測期間の成長は、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の採用拡大、エッジコンピューティングの採用拡大、透明性への注目の高まり、多様な業界におけるAIを活用したアプリケーションの台頭などに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、iotとの統合、戦略的提携、主要企業による投資、技術の進歩などがある。 今後5年間の成長率40.4%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。学習用チップ、特に中国や台湾製のAIアクセラレータやニューラルネットワーク・プロセッサに対する関税引き上げは、米国を拠点とするクラウドAIプラットフォームのイノベーションを直接的に減速させる可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： タイプ別ソリューション; サービス テクノロジー別テクノロジー別：ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、その他 エンドユーザバーティカル別：銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、自動車、小売、政府、教育、その他のエンドユーザバーティカル バーチャルアシスタントへの需要の高まりが、今後のクラウドAI市場の成長を促進すると予想される。音声アシスタントやデジタル・アシスタントとしても知られるバーチャル・アシスタントは、人工知能（AI）技術を使用して、ユーザーに対話的でパーソナライズされた支援を提供する。バーチャル・アシスタントは、ユーザーのクエリを理解し、それに応答し、タスクを実行し、関連する情報やサービスを提供するように設計されている。クラウドAIは一般的に、バーチャル・アシスタントに電力を供給し、その機能を強化するために使用され、企業がAIモデルを大規模に構築、訓練、展開、管理することを可能にする。その利点には、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、費用対効果などがある。例えば、2023年4月、米国を拠点とするAIを活用した需要計画プラットフォームのDemand Sageが共有したレポートによると、2023年までに音声アシスタントは42億人になるという。2024年には、この数は84億人に増加し、そのうちの72%は2023年の過去6ヶ月間に音声アシスタントを利用した。したがって、仮想アシスタントへの需要の高まりが、クラウドAI市場の成長を後押ししている。 自動車産業における需要の増加が、今後のクラウドAI市場の成長を促進すると予想される。自動車産業とは、自動車の設計、開発、製造、マーケティング、販売に関わる企業、組織、活動の集合体を指す。自動車産業におけるクラウドベースのAIの採用は、よりインテリジェントで効率的なコネクテッドカーの実現に貢献すると同時に、機能性、メンテナンス性、全体的なユーザーエクスペリエンスの面で、メーカーとユーザーにさまざまなメリットを提供する。例えば、2023年5月、ベルギーに本拠を置く自動車メーカー団体である欧州自動車工業会によると、2022年、世界の自動車生産台数は8,540万台に達し、2021年比で5.7％の顕著な増加を反映した。さらに2022年2月、英国のブランド評価会社であるブランド・ファイナンスPLCによると、2022年の自動車部門の販売台数は約7,800万台に達し、大幅な10%増を記録した。したがって、自動車産業における需要の増加は、クラウドAI市場の成長を促進すると予想される。 革新的なAIクラウドサービスは、クラウドAI市場で人気を集めている主要なトレンドである。クラウドAI市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために革新的なAIクラウドサービスの開発に注力している。例えば、2023年3月、米国のソフトウェア企業であるNVIDIA Corporationは、新しいAIスーパーコンピューティングクラウドサービスであるDGX Cloudを開始した。この革新的な技術ソリューションにより、企業はAIワークロードをスケールとスピードで実行し、最新のAI技術にアクセスできるようになる。このサービスには、同社で最も強力なGPUが搭載されている。このサービスにより、各企業はシンプルなオンラインブラウザを使用して独自のAIスーパーコンピュータにアクセスできるようになり、オンプレミスのハードウェアの購入、導入、運用の手間が省けます。さらに、このクラウド・サービスには、スケーラビリティ、信頼性、セキュリティ、費用対効果が含まれている。全体として、DGX Cloudは、あらゆる規模の企業にとって良い選択肢となるいくつかの機能を提供する、強力で多用途なクラウドAIスーパーコンピュータサービスである。 クラウドAI市場で事業を展開する主要企業は、AIスーパーコンピューティング・アズ・ア・サービスを提供する革新的なソリューションを開発し、市場での競争力を高めている。AIスーパーコンピューティング・アズ・ア・サービス（AI SaaS）とは、人工知能（AI）ワークロード専用に設計された高性能コンピューティング・リソースへのアクセスを提供するクラウドベースのサービスモデルを指す。例えば、2023年11月、インドを拠点とするクラウドインフラストラクチャ企業のNeevCloudは、AIスーパークラウドを立ち上げた。AIスーパークラウドの目標は、スーパーコンピューティングとAIをインドのすべての新興企業やビジネスがより利用しやすくすることだ。AIスーパーコンピューティング・アズ・ア・サービス・モデルの導入を通じて、NeevCloudはこれらの問題に対処し、企業や新興企業のAIやスーパーコンピューティングへのアクセスを民主化しようとしている。AIスーパークラウドは、世界のITコミュニティにおけるインドの地位を向上させ、スーパーコンピューティングにおけるインドの自給自足を可能にすると期待されている。クラウドGPUの価格は世界最安値の1時間1.69ドルで、これは50％のコスト削減であり、このサービスはリーズナブルな価格である。 2023年7月、米国のソフトウェア会社であるDigitalOcean Holdings Inc.は、Paperspaceを1億1100万ドルで買収した。この買収により、デジタルオーシャン・ホールディングスはクラウド・コンピューティングとAIの提供を拡大し、ペーパースペースの顧客基盤を獲得し、クラウド・コンピューティング市場でより効果的に競争することを目指している。ペーパースペース社は、クラウドAIサービスのプロバイダーで、クラウドコンピューティングをより身近なものにすることを目的としている。 クラウドAI市場で事業を展開している主な企業には、Amazon Web Services Inc.、MicroStrategy Incorporated、Apple Inc.、Microsoft Corporation、Google LLC、Huawei Cloud、Intel Corporation、Accenture PLC、International Business Machines Corporation（IBM）、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、Salesforce Inc、SoundHound Inc.、Tata Consultancy Services、Nvidia Corporation、Capgemini SE、Baidu Inc.、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、ZTE Corp.、DXC Technology、Atos SE、HCL Technologies、Wipro Ltd.、Twilio Inc.、Nuance Communications Inc.、Verint Systems Inc.、DataRobot Inc.、H2O.ai. 2024年のクラウドAI市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。クラウドAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 クラウドAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録