人工知能（AI）を活用した音声不正検知とは、高度な機械学習および音声認識技術を使用して、音声通信を通じて行われる不正行為を特定し、防止することです。発声パターン、発話異常、行動の手がかりをリアルタイムで分析し、真正なやり取りと悪意のあるやり取りを区別します。新しいデータから継続的に学習することで、人工知能（AI）システムは、進化する詐欺の手口を検出する精度を向上させ、音声ベースのチャネルのセキュリティを強化します。 人工知能（AI）を搭載した音声詐欺検知の主な構成要素は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスです。ソフトウェアとは、コンピュータやデバイスに特定のタスクや操作の実行方法を指示する命令、プログラム、データの集合である。導入形態はオンプレミスとクラウドがある。組織規模は中小企業（SME）と大企業があり、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、通信、ヘルスケア、政府、小売など、さまざまなエンドユーザーによって利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、お届け前に更新される予定です。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、金融セクター、特に投資戦略やリスク管理に大きな影響を与えている。関税の高まりは市場のボラティリティを煽り、機関投資家の慎重な行動を促し、ヘッジ手段への需要を高めている。銀行や資産運用会社は、関税によってグローバルなサプライ・チェーンが寸断され、株式市場のパフォーマンスを左右する企業収益が悪化するため、クロスボーダー取引に伴うコスト増に直面している。一方、保険会社は、サプライチェーンの混乱や貿易関連の事業損失に関連した保険金請求リスクの増大に取り組んでいる。さらに、個人消費の減退と輸出需要の低迷が、信用成長と投資意欲を抑制している。保険業界は今、多角化、デジタルトランスフォーメーション、強固なシナリオ・プランニングを優先し、経済の不確実性の高まりを乗り切り、収益性を守らなければならない。 人工知能（AI）を活用した音声不正検知の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の20億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）24%で25億ドルに成長する。この歴史的期間の成長は、コンタクトセンターにおける音声バイオメトリクスの採用の増加、電話ベースの詐欺事件の増加、安全な遠隔顧客確認のニーズの高まり、認証における人工知能の採用の増加、個人情報盗難に対する消費者の意識の高まりに起因している。 人工知能（AI）を活用した音声詐欺検出市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23%で57億ドルに成長する。予測期間における成長の背景には、合成音声やディープフェイク攻撃の脅威の増大、クラウドベースの不正検知ソリューションの採用拡大、大量の通話に対するスケーラブルな不正防止への需要の高まり、音声ベースの不正リスクに対する企業の意識の高まり、不正による業務損失の削減への関心の高まりなどがある。予測期間における主な動向としては、リアルタイム合成音声検出技術の進歩、音声分析用ディープラーニングアルゴリズムの革新、多言語音声生体認証システムの開発、ライブネス検出手法の研究開発、モノのインターネット機器と音声不正検出の統合の進歩などが挙げられる。 市場は以下のように区分される： コンポーネント別：ソフトウェア; ハードウェア; サービス 展開モード別: オンプレミス; クラウドオンプレミス; クラウド 組織規模別中小企業、大企業 エンドユーザー別: 銀行・金融サービス・保険（BFSI）; テレコム; ヘルスケア; 政府; 小売; その他エンドユーザー 音声ベースの不正行為の脅威の高まりは、人工知能（AI）を活用した音声不正検知市場の今後の成長を促進すると予想される。音声ベースの詐欺とは、攻撃者が電話、音声メッセージ、または合成音声を使用して個人になりすまし、被害者を操って機密情報を漏らしたり、不正な取引を実行させたりする詐欺行為を指します。音声ベースの詐欺の脅威が高まっている背景には、大規模で説得力のあるなりすましを簡単かつ安価に実現する合成音声生成技術やディープフェイク技術の急速な普及があります。人工知能（AI）を搭載した音声詐欺検出ソリューションは、発声パターンを分析し、話者の身元を確認し、合成音声や異常な音声をリアルタイムで検出し、コンタクトセンターやサービス・プロバイダーが損失が発生する前に詐欺的なやり取りをブロックしたり、フラグを立てたりすることを可能にする。例えば、2024年9月、米国を拠点とする専門機関である米国法曹協会によると、FBIは2023年に60歳以上の成人から寄せられる電話詐欺の苦情件数が14％増加し、損失額は2022年の31億米ドルから翌年には34億米ドルに増加すると報告している。したがって、音声ベースの詐欺の脅威の高まりが、人工知能（AI）を搭載した音声詐欺検出市場の成長を促進している。 人工知能（AI）搭載の音声詐欺検出市場で事業を展開する主要企業は、ディープフェイクや合成音声に対するリアルタイム保護を実現するため、サブセカンドレイテンシーを持つソリューションなどの技術革新に注力しており、組織のセキュリティ強化、不正取引の防止、音声ベースのコミュニケーションにおけるより大きな信頼の構築を支援している。サブセカンド・レイテンシーとは、1秒未満で処理し結果を提供するシステムの能力のことで、リアルタイム・アプリケーションでほぼ瞬時のパフォーマンスを可能にする。例えば、2024年2月、米国の音声セキュリティ企業であるPindrop Security Inc.は、リアルタイムの音声ディープフェイク検出ソリューションであるPindrop Pulseを発表した。Pindrop Pulseは、合成音声や操作された音声を数秒以内に検出することができ、コンタクトセンターが重要な取引が発生する前に詐欺電話を阻止するのに役立つ。このソリューションは業界をリードする性能を実証しており、Pindrop社は既知のディープフェイク攻撃やゼロデイ・ディープフェイク攻撃に対して、およそ90～99パーセントの検出率を報告している。このソリューションの目的は、音声によるなりすましの試みにリアルタイムでフラグを立てたりブロックしたりする専用レイヤーを提供することで、認証や詐欺防止スタックを補強し、金銭的損失を減らして顧客の信頼を守ることです。 2024年7月、米国の音声インテリジェンス企業であるHiya Inc.は、Loccus.aiを非公開の金額で買収した。この買収により、ハイヤはLoccus.aiのディープフェイク音声検出技術を統合することで、音声セキュリティ・プラットフォームを強化し、通話、アプリ、デジタル・コミュニケーションにおいてAIが生成する音声詐欺からリアルタイムで保護することを目指す。Loccus.aiはスペインを拠点とする企業で、人工知能（AI）を活用した音声セキュリティを提供し、ディープフェイクボイス検知を専門としている。 人工知能（AI）搭載の音声詐欺検出市場で事業を展開している主な企業は、Microsoft Corporation、Uniphore Software Systems Pvt Ltd.、Telnyx LLC、Daon Inc.、Pindrop Security Inc.、Veridas Technologies S.L.などである、Omilia Natural Language Solutions、Gnani.ai、Sensory Inc.、Fano Labs Limited、Phonexia a.s.、Resemble AI Inc.、Reality Defender Inc.、Modulate.ai、Illuma Inc.、Spitch AG、VoicePIN.com Sp. z o.o.、Auraya Systems Pty Ltd.、VoiceGuardAI、Recordia LLC。 2024年の人工知能（AI）搭載音声不正検知市場では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。人工知能（AI）搭載音声不正検知レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 人工知能（AI）搭載音声不正検知市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録