農業における応用人工知能(AI)とは、農業や農作業において人工知能技術を実用化し、様々なプロセスを最適化・強化することを指す。データを分析し、作業を自動化し、農業における意思決定と効率を向上させる実用的な洞察を提供するために、AI主導のツールやシステムを使用することが含まれる。
なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。
農業応用AIの主な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。農業における応用AIにおけるハードウェアとは、AI技術を実装するために使用される物理的な装置や機器を指す。これには、センサー、ドローン、カメラ、現場からデータを収集するその他の機械が含まれる。機械学習やディープラーニング、予測分析、コンピュータービジョンなど様々な技術が、主に精密農業、ドローン分析、農業ロボット、家畜モニタリングなど、様々な用途で使用されている。
農業における応用AIの市場規模は近年飛躍的に成長している。2024年の29億ドルから2025年には年平均成長率(CAGR)30%で37億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、データの利用可能性と収集、技術の進歩、労働力不足、気候変動と持続可能性、環境への懸念に起因する。
農業における応用AIの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率(CAGR)29%で105億ドルに成長する。予測期間の成長は、精密農業、政府の取り組み、補助金、食糧安全保障に対する需要の増加、アグリテック新興企業への投資、データ主導の意思決定に対する需要の増加に起因している。予測期間の主なトレンドには、精密農業の成長、AIを活用した予測分析、自動化とロボット工学、スマート灌漑システム、AIを活用した作物育種などがある。
市場は以下のように区分できる:
コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービス
テクノロジー別機械学習とディープラーニング; 予測分析; コンピュータビジョン
アプリケーション別精密農業; ドローン分析; 農業ロボット; 家畜モニタリング; その他の用途
農作物生産性の向上は、農業における応用AI市場の今後の成長を促進すると予想される。農作物生産性とは、農作物の生産量を示す指標を指し、一般的には単位面積当たりの収穫量で表される。作物生産性は、改良された作物品種、効率的な灌漑方法、精密農業技術の使用など、農業技術と実践の進歩により上昇している。農業における応用AIは、データ主導の洞察、予測分析、自動化を通じて農作業を最適化することで、農作物の生産性を高める。例えば、2024年1月、連邦法の策定と執行を担当する米国の連邦行政府である米国農務省によると、2023年の全米平均収量は1エーカー当たり7,649ポンドと推定され、2022年の平均収量7,385ポンドから264ポンド増加した。したがって、農作物生産性の向上が農業におけるAI応用市場を牽引している。
農業応用AI市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を維持するために、AIベースのツールなどの革新的なソリューションの開発に重点を置くようになっている。AIベースのツールとは、農業や農作業の様々な側面を強化するために人工知能を活用するソフトウェアや技術を指す。例えば、2024年7月、米国のテクノロジー企業であるグーグルLLCは、干ばつへの備えと灌漑管理に重点を置いたインドの農業慣行を強化するため、農業景観理解(ALU)と呼ばれる革新的なAIベースのツールを発表した。このツールは、高解像度の衛星画像と機械学習を利用して、個々の農地に対してカスタマイズされた洞察を提供し、インドの農業景観の多様なニーズに対応する。圃場の境界を明確に定義することで、ALUツールは、作物の種類、圃場の大きさ、水源への近さなど、効果的な灌漑や干ばつ管理戦略にとって重要な様々な要因を分析することができる。このイニシアチブの目標は、農作物の収量を向上させ、資本へのアクセスを容易にし、農産物の市場アクセスを強化することによって、農民の力を高めることである。
2023年8月、米国の農業会社PTx Trimbleは、ビルベリーを非公開の金額で買収した。この買収は、精密農業、特に選択的散布技術の分野におけるトリンブルの能力を強化することを目的としている。ビルベリーは米国に本社を置く企業で、精密除草剤散布を可能にするAI主導の雑草認識システムを開発している。
農業応用AI市場で事業を展開している主な企業は、マイクロソフト・コーポレーション、BASF SE、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、バイエルAG、ディア・アンド・カンパニー、SAP SE、CNHインダストリアルN.V.、クボタ・コーポレーション、コルテバ・インク、AGCOコーポレーション、トリンブル・インク、レイブン・インダストリーズ・インク、クライメイト・コーポレーション、AGリーダー・テクノロジー、BAEシステムズ・タラニス、ファーマーズ・エッジ・インク、プレシジョンホーク、アグイーグル・エアリアル・システムズ、デカルト・ラボ・インク、プロスペラ・テクノロジーズ・リミテッド、アグリボティクス、ガマヤである。
2024年の農業応用AI市場では、北米が最大地域であった。農業応用AI市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。
農業用AI応用市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。