災害対応や緊急事態管理における人工知能とは、自然災害や人道危機などの緊急事態に直面した際の準備、対応、復旧の取り組みを強化するために、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI技術を活用することを指す。AIを活用することで、緊急対応者、政府機関、人道支援組織は、データ主導の洞察と適応戦略を活用し、災害の影響を軽減し、人命を守り、インフラやコミュニティへの被害を最小限に抑えることができる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体のための戦略を示すために更新される予定である。 災害対応や緊急事態管理における人工知能の主な種類は、自然言語処理（NLP）、機械学習、コンピューター・ビジョン、ロボット工学、音声認識である。自然言語処理（NLP）とは、人工知能の一分野を指し、テキスト分析や言語翻訳などのタスクにおいて、人間の言語をコンピュータが理解、解釈、生成できるようにすることに重点を置いている。使用される様々な技術は、リモートセンシング、モノのインターネット（IoT）センサー、地理情報システム（GIS）、ドローンや無人航空機（UAV）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析であり、これらは地震予知・監視、洪水検知・管理、山火事監視・予測、ハリケーン・サイクロン追跡、津波早期警報システム、捜索・救助活動、被害評価・復旧計画アプリケーションに使用される。エンドユーザーは、政府機関や当局、非政府組織（NGO）、研究機関や大学、災害対応チーム、緊急事態管理機関などである。 災害対応と緊急管理における人工知能の市場規模は、近年力強く成長している。2024年の1,410億ドルから2025年には1,542億ドルへと、年平均成長率（CAGR）9％で成長する。歴史的期間の成長は、災害の頻度と深刻さの増加、人工知能（AI）の進歩、コスト削減と効率化、データの可用性と統合、公共の安全と政府の義務に起因する。 災害対応と緊急管理における人工知能市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）9％で2,199億ドルに成長する。予測期間における成長の要因は、AIを活用したロボットやドローン、スマートシティとの統合、気候変動への影響、AIを活用した予測分析などである。予測期間の主なトレンドには、災害復旧計画とのAI統合、IoTとセンサーネットワークの拡大、AIを活用した予測分析の台頭、AIを搭載したロボットとドローンの採用、スマートシティ、災害管理のためのAIなどがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別自然言語処理（NLP）; 機械学習; コンピュータビジョン; ロボット; 音声認識 技術別技術別：リモートセンシング、モノのインターネット（IOT）センサー、地理情報システム（GIS）、ドローンと無人航空機（UAV）、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析 アプリケーション別地震予知・監視、洪水検知・管理、山火事監視・予知、ハリケーン・サイクロン追跡、津波早期警報システム、捜索・救助活動、被害評価・復旧計画 エンドユーザー別：政府機関および当局、非政府組織（NGO）、研究機関および大学、災害対応チーム、緊急事態管理機関 災害の頻度と深刻さの増加は、災害対応と緊急管理市場における人工知能の成長を今後促進すると予想される。災害は、コミュニティ、環境、経済に重大な被害、破壊、混乱をもたらす突発的な大災害である。自然現象、人間活動、気候変動の影響が複雑に絡み合って、災害の頻度と深刻度を高めている。災害対応や緊急事態管理における人工知能は、様々な情報源からの膨大なデータを分析し、リアルタイムの洞察を提供し、災害の影響を予測し、資源配分を最適化し、危機時の意思決定を改善するために使用される。例えば、2022年4月、米国の非政府組織であるEOSデータ・アナリティクス社によると、最近の自然災害による死亡者321人、重傷者595人、軽傷者1万人以上が公式記録で確認された。さらに政府は、約73,874人が避難し、62,000棟以上の家屋が被害を受けたと推定している。したがって、災害の頻度と深刻さの増大が、災害対応と緊急管理における人工知能の成長を促している。 災害対応と緊急管理市場における人工知能で事業を展開する主要企業は、AI Propertyのような新しいAI被害復旧ソリューションを開発し、評価プロセスを進めている。AI Propertyは、住宅所有者がモバイルフレンドリーなアプリを通じて自然災害による建物の外部損傷を迅速に評価・報告できるようにする人工知能ソリューションで、保険請求や復旧プロセスを迅速化する。例えば、2022年1月、米国のソフトウェア会社であるTractableは、米国の分析会社であるVeriskと共同で、自然災害後の住宅損傷を迅速に評価する革新的なツールであるAI Propertyを発表した。このAIを活用したソリューションにより、住宅所有者はモバイルフレンドリーなアプリを使用し、Tractableのプラットフォームに写真を送信することで、家屋の損傷を迅速に評価することができる。保険金請求のデータベースで訓練されたAIは、これまで数ヶ月かかっていた損害査定を1日以内に保険会社に提供する。 2023年10月、米国のソフトウェア会社であるタイラーテクノロジーズ社は、ARInspect社を非公開の金額で買収した。この買収により、タイラーテクノロジーズは自社のプラットフォーム技術をARInspect社のAIを活用した機械学習ソリューションで強化し、公共部門の現場業務に高度な機能を提供し、政府機関によりスマートで効率的な意思決定を可能にした。ARInspectは米国を拠点とするロボティック・プロセス・オートメーション企業で、AIを活用して、警察の災害対策本部、緊急消防援助隊、自衛隊など、災害対応に携わるさまざまな組織にソリューションを提供している。 災害対応と緊急管理における人工知能市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon Inc.、Alphabet Inc.、Microsoft Corporation、Huawei Technologies Co.Ltd.、デロイト トウシュ トーマツ リミテッド、日立製作所、シーメンスAG、レイセオン テクノロジーズ コーポレーション、インテル コーポレーション、アクセンチュア PLC、インターナショナル ビジネス マシーンズ コーポレーション、シスコシステムズ Inc.、ジェネラル ダイナミクス コーポレーション、ノースロップ グラマン コーポレーション、ハネウェル インターナショナル Inc.、エヌビディア コーポレーション、BAE Systems plc、タレス グループ、日本電気株式会社、Leidos Holdings Inc.、ブーズ アレン ハミルトン ホールディング コーポレーション、モトローラ ソリューションズ Inc.、テレダイン テクノロジーズ インコーポレイテッド、パランティア テクノロジーズ Inc. 北米は、2024年の災害対応と緊急管理における人工知能市場で最大の地域であった。災害対応と緊急管理における人工知能市場レポートがカバーしている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 災害対応と緊急管理における人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録