IT運用のための人工知能（AIOps）プラットフォームは、AIと機械学習を活用してIT運用のさまざまな側面を強化・自動化し、効率とパフォーマンスを向上させるテクノロジーだ。これらのプラットフォームは、可視性を提供し、潜在的なサービスの問題を特定し、支出を最適化し、IT運用プロセスを自動化して最適化する。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 IT運用プラットフォームの人工知能の主な種類は、ソフトウェアとサービスである。ソフトウェアは、コンピュータを操作し、特定のタスクを実行するために使用される命令、データ、またはプログラムのセットである。自然言語処理（NLP）、コンピューター・ビジョン、機械学習（ML）、コンテキスト対応コンピューティングなど、さまざまな技術が含まれる。クラウドやオンプレミスなど複数の形態で展開でき、中小企業や大企業などさまざまな組織で広く利用されている。これらは、ITインフラ、アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング（APM）、リアルタイム分析、ネットワーク・セキュリティなど、数多くの用途に使用されている。 IT運用プラットフォーム向け人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の148億ドルから2025年には181億ドルへと、年平均成長率（CAGR）22％で成長する。歴史的な期間の成長は、ITインフラの複雑化、データ量の増加、リアルタイムの洞察の需要、コスト効率の必要性に起因している。 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）22%で407億ドルに成長する。予測期間の成長は、機械学習アルゴリズムの採用、DevOpsプラクティスとの統合、予測分析の重視、自律的IT運用の台頭、エッジコンピューティングの拡大に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、ハイブリッドおよびマルチクラウド管理、サイバーセキュリティのためのAIOpsへの注力、ITサービス管理（ITSM）とAIの統合、イベント相関と根本原因分析へのシフト、透明性とコンプライアンスのための説明可能なAIの出現などがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別ソフトウェア; サービス テクノロジー別自然言語処理（NLP）; コンピュータビジョン; 機械学習（ML）; コンテキストアウェアコンピューティング 導入モデル別：クラウド; オンプレミス 組織規模別：中小企業; 大企業 アプリケーション別ITインフラストラクチャ; アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング（APM）; リアルタイム分析; ネットワーク・セキュリティ IT分野におけるクラウドベースのインフラストラクチャの急速な採用が、IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の今後の成長を促進すると予想される。クラウドベースのインフラストラクチャーとは、クラウドサービスを通じてインターネット上で提供・管理されるサーバーやストレージなどのコンピューティングリソースを指す。クラウドベースのプラットフォームは、スケーラブルなインフラストラクチャを提供し、シームレスなデータストレージを容易にし、IT運用の最適化と自動化のためのリアルタイム分析を可能にすることで、IT運用（AIOps）のための人工知能を強化する。例えば、ベルギーに本部を置く欧州連合（EU）の執行機関である欧州委員会（EC）によると、2023年12月、EUにおけるクラウドベースのソリューションの採用率は4.2％増加し、クラウド・コンピューティング・サービスを購入する企業は45.2％、情報通信部門では79％、大企業では77.6％と、2021年と比較して顕著な伸びを示している。したがって、IT分野におけるクラウドベースのインフラストラクチャの急速な導入が、IT運用プラットフォーム向け人工知能市場の成長を促進している。 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、EY.AIなどの人工知能プラットフォームの導入に注力する姿勢を強めている。人工知能（AI）プラットフォームは、高度な処理能力、データ分析、機械学習アルゴリズムを活用し、AIアプリケーションやサービスの開発、展開、管理を可能にする統合ソフトウェアソリューションである。例えば、2023年9月、英国の法律事務所であるアーンスト・アンド・ヤング（Ernst & Young）は、IT運用のための人工知能（AI）プラットフォームであるEY.aiを立ち上げた。EY.aiは、AIの力を活用して組織のIT運用の変革を支援するよう設計されている。このプラットフォームは、人間の能力と人工知能を組み合わせることで、EYのクライアントが自信を持って責任を持ってAIを導入し、ビジネスを変革できるよう支援することを目的としている。EY.aiは、戦略、トランザクション、トランスフォーメーション、リスク、アシュアランス、税務における深い経験を補強するために、強力なAIエコシステムとともに、最先端のEYテクノロジー・プラットフォームとAI能力を活用している。 2023年6月、アイルランドを拠点とする情報技術企業アクセンチュアPLCは、Fluturaを非公開の金額で買収した。この買収により、アクセンチュアはエネルギー、化学、金属、鉱業、製薬業界の顧客向けに産業用AIサービスを強化する見込みだ。Flutura社はインドを拠点とするAIソリューション企業で、産業用モノのインターネット（IIoT）向けのAIプラットフォームを提供している。 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon.com Inc.、Apple Inc.、Google（Alphabet Inc.）、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Broadcom Inc.、VMware Inc.、HCL Technologies Limited、ServiceNow Inc.、Splunk Inc.、BMC Software Inc、Micro Focus International plc、SS&C Blue Prism、Dynatrace Inc.、Sumo Logic Inc.、C3.ai Inc.、DataRobot Inc.、AppDynamics、Lily AI、Resolve Systems LLC、Big Panda Inc.、FixStream Network Inc.、ProphetStor Data Services Inc.、OpenAI LP、Clarifai Inc.、Sherpa.ai、Moogsoft Inc.、H2O.ai、Nauto Inc. 2024年のIT運用プラットフォーム向け人工知能市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。IT運用プラットフォーム向け人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 IT運用プラットフォーム向け人工知能市場レポート対象国：オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペイン

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録