データアノテーションは、データラベリングとも呼ばれ、機械学習モデルを訓練するために、音声、テキスト、画像、動画などさまざまなメタデータ形式を使用して、データに属性、タグ付け、ラベル付けを行うことである。AI（人工知能）モデルが様々な種類のデータを適切に理解できるように訓練するために必要である。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 データ注釈とラベリングの主な構成要素は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、問題を解決したり要件を満たすための技術や手順のことである。テキスト、画像、ビデオ、オーディオなど様々なデータタイプが含まれ、手動、自動、半監視など様々なタイプの注釈が含まれる。データセット管理、セキュリティとコンプライアンス、データ品質管理、ワークフォース管理、コンテンツ管理、カタログ管理、センチメント分析など、さまざまな用途に使用され、銀行、金融サービス、保険（BFSI）、情報技術および情報技術対応サービス（ITES）、ヘルスケアおよびライフサイエンス、電気通信、政府防衛、公共機関、小売および消費財、自動車など、さまざまなエンドユーザーによって使用されている。 データ注釈とラベリングの市場規模は近年急激に拡大している。2024年の17億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）33％で23億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、クラウドベースのデータアノテーションサービスへのアクセスの増加、クラウドソーシングプラットフォームの出現に起因している。 データ注釈とラベリング市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）33％で70億ドルに成長する。予測期間の成長は、MLとAIの利用の増加、IoTの出現、クラウドベースのソリューションの増加に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、製品イノベーション、技術進歩、戦略的パートナーシップなどがある。 市場は以下のようにセグメント化できる： コンポーネント別ソリューション; サービス データタイプ別テキスト; イメージ; ビデオ; オーディオ アノテーションタイプ別手動; 自動; 半監視 アプリケーション別データセット管理; セキュリティとコンプライアンス; データ品質管理; ワークフォース管理; コンテンツ管理; カタログ管理; センチメント分析; その他の用途 分野別銀行・金融サービス・保険（BFSI）; 情報技術・ITサービス（ITES）; ヘルスケア・ライフサイエンス; テレコム; 政府・防衛・公共機関; 小売・消費財; 自動車; その他の分野 人工知能と機械学習の利用の増加は、データ注釈とラベリング市場の今後の成長を促進すると予想される。人工知能は、人間の知性を必要とするタスクを実行するコンピュータシステムを構築することを含む。一方、機械学習は、各タスクの明示的なコーディングなしにプロセスを予測、分類、自動化するためにデータから学習するアルゴリズムに焦点を当てている。機械学習と人工知能におけるデータの注釈とラベリングは、機械学習モデルがパターンを発見し、結果を予測し、仕事を効果的に実行できるようにするラベル付きデータセットを提供するため、アルゴリズムのトレーニングに不可欠である。例えば、2022年5月、米国の技術系企業International Business Machines Corporationによると、約3分の1の組織（35％）が業務に人工知能を活用していると報告し、2021年から4ポイント上昇した。2022年には、前年（2021年）比でAIを導入する企業が13％増加した。同様に、米国の独立系技術調査ブログであるアースウェブ社によると、2023年7月には、企業の48％が大量のデータを有効活用するためにディープラーニング（機械学習）を利用していた。したがって、人工知能や機械学習の利用が増加していることが、データ注釈・ラベリング市場を牽引している。 データ注釈・ラベリング市場で事業を展開する主要企業は、市場での地位を強化するため、構造化データ注釈ツールなどの技術的アップグレードを伴う製品に注力している。構造化データ注釈ツールは、機械学習アルゴリズムがより簡単に識別・処理できるように、構造化データにマークやタグを付けることができるソフトウェアアプリケーションである。例えば、2023年3月、データ注釈ツールを提供する英国のサイバイト・リミテッド（SciBite Limited）は、ワークベンチ（Workbench）を発表した。Workbenchは構造化されたデータ注釈アプリケーションで、用語集やオントロジー標準を使ってデータのキュレーションを容易にする。Workbenchは、データの検索性、アクセス性、相互関連性、再利用性を保証するデータ管理へのFAIRアプローチの実装で企業を支援する。データサイエンティストやキュレータは，Workbenchの分かりやすいユーザインタフェースを使用してデータに正しく注釈を付けることができ，時間を節約して再現性を高めることができます。Workbenchはまた，基本的な操作へのプログラム的アクセスを提供する堅牢なREST APIを備えており，特注のデータキュレーションワークフローへの統合を可能にします。 2023年8月、AIデータソリューションを専門とする米国のiMerit Inc.は、Ango.aiを非公開の金額で買収した。買収の目的は、iMeritのAIデータソリューションの専門知識とAngo.aiの高度なデータラベリング技術を融合させ、AIプロジェクトの開発と効率を高めることである。この戦略的な動きは、iMeritの技術力を拡大し、より迅速なAI開発を促進し、市場での地位を強化することを目的としている。Ango.ai.はトルコを拠点とするAI支援データラベリングプラットフォームである。 データアノテーションとラベリング市場で事業を展開している主な企業は、Google LLC、Amazon Web Services Inc.、The International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Adobe Inc.、Allegion PLC、TELUS International、Appen Ltd、Scale AI Inc、CloudFactory Limited、Anolytics、CapeStart Inc、Clickworker, DataPure Technologies, Amantya Technologies, Labelbox Inc., LXT AI Inc., Keylabs.ai LTD., Dataloop AI, Precise BPO Solution, SuperAnnotate, Label Your Data, V7 Labs, Cogito Tech LLC, AI Data innovation, Sigma AI, LightTag, Datasur N.V., Kili technology Corp. 2024年のデータ注釈・ラベリング市場で最大の地域は北米であった。データアノテーションとラベリング市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 データアノテーションとラベリング市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録