農業における人工知能（AI）とは、最新のテクノロジーと機械学習アルゴリズムを用いて農業経営を最適化し、農産物の生産量を増大させることを指す。AIは農業において、作物のモニタリングや収量予測、精密農業技術、自動機械やロボット、病気や虫の検出、効率的な資源管理などに利用されている。 農業における人工知能（AI）の主な構成要素には、ハードウェア、ソフトウェア、サービスがある。ハードウェアとは、センサー、ロボット、収穫機器など、農業における人工知能に使用される物理的なコンポーネントや機器を指す。これらの機器は、データの収集、作物の健康状態の監視、収穫作業の自動化に使用される。機械学習、予測分析、コンピュータ・ビジョンなど様々な技術を活用し、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド・インフラで展開される。精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労働管理など、さまざまな用途に使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは納品に先立ち、改訂予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するよう更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 農業における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の22億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）22％で27億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、精密農業の採用、データの利用可能性、農場の機械化、気候変動の影響、労働力不足に起因する。 農業における人工知能（AI）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）25％で66億ドルに成長する。予測期間の成長は、iot統合、aiアルゴリズムの強化、ドローンの採用拡大、世界的な食糧需要、デジタル農業プラットフォーム、ai主導の作物育種、害虫駆除におけるaiに起因する。予測期間の主なトレンドには、衛星画像の進歩、スマート灌漑システム、サプライチェーン向けブロックチェーン、農作業ロボットの統合、マルチセンサーフュージョン、テクノロジー企業と農業組織のコラボレーションなどがある。 今後5年間の成長率24.7%という予測は、前回の予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、イスラエルで開発されたAI主導の気象モデリング・ツールへのアクセスが制限されるため、作物収量予測が減少し、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービス テクノロジー別機械学習; 予測分析; コンピュータビジョン デプロイメント別: クラウド; オンプレミス; ハイブリッドクラウド; オンプレミス; ハイブリッド アプリケーション別精密フレーミング; 農業ロボット; 家畜モニタリング; ドローン分析; 労務管理; その他の用途 食糧安全保障のための食糧増産の必要性は、農業市場における人工知能（AI）の成長を今後促進すると予想される。食糧安全保障とは、活動的で健康的な生活のために人々の食生活のニーズと嗜好を満たす食糧の入手可能性、入手しやすさ、利用可能性であり、誰もが安全で栄養価の高い食糧を十分に入手できるようにすることである。人工知能は農作業を最適化し、作物の収量を増やし、天候パターン、土壌状態、作物の健康状態などの大量のデータを評価して、農家にリアルタイムの洞察と的確な提案を提供することができる。これにより、灌漑、施肥、害虫管理、収穫の意思決定が改善され、生産性が向上し、廃棄物が減り、食糧生産量が最大化し、世界的な食糧安全保障が実現する。例えば、飢餓を撲滅し、栄養と食糧の安全保障を改善するための国際的な取り組みを主導するカナダに本部を置く組織である食糧農業機関が発表した報告書によると、2023年7月の世界の穀物生産量は前月比590万トン（0.2％）増の28億1900万トンとなり、前年同月比1.1％増となった。さらに、世界の小麦利用率は、2020～2021年の約7億6,200万トンから2021～2022年には約7億7,300万トンに増加し、2022～2023年には7億8,000万トンに増加すると予測されている。したがって、食糧安全保障のための食糧増産の必要性は、農業における人工知能（AI）市場を牽引するだろう。 農業技術の台頭は、今後数年間、農業における人工知能（AI）市場の成長を促進すると予想される。農業技術（AgTech）とは、農業の製造と管理の多くの要素を改善し最適化するために、技術の進歩、創造性、データ主導のソリューションを応用することである。農業技術における人工知能は、農業プロセスをより効果的で持続可能なものにし、様々な困難に対して頑強にすることで、ビジネスを変える可能性を秘めている。例えば、2023年8月、農業、牧場、林業分野の管理、食品の品質と安全性、栄養表示の規制を担当する米国の連邦政府機関である米国農務省によると、農産物の投入をインターネットで行う農場は32％で、前年から3％増加した。インターネットに接続している農場の51％がブロードバンド接続を利用しており、75％は携帯電話のデータプランを利用していた。したがって、農業技術の台頭が農業における人工知能（AI）市場を牽引している。 製品の革新は、農業市場における人工知能（AI）の人気を得るための重要な傾向である。農業市場における人工知能（AI）で事業を展開する主要企業は、収量予測を強化し、意思決定を改善し、持続可能な農法を促進する画期的なプラットフォームなどの製品イノベーションの開発に注力している。画期的なプラットフォーム」とは、革新的なシステムや技術のことで、現場での実践を変革し、新たな基準を設定し、さらなる進歩を促すものである。多くの場合、満たされていないニーズに対応し、斬新なソリューションを導入する。例えば2024年9月、米国のソフトウェア会社であるヘリオスAIは、包括的な気候リスクデータと予測分析を統合し、農産物サプライチェーンの回復力を強化するヘリオスAIの先進プラットフォーム、CommodiTrackを発表した。このプラットフォームは、ユーザーに実用的な洞察を提供し、市場の変動や混乱に迅速に対応することを可能にする。 農業における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、既存消費者のニーズをよりよく満たすために、GPS誘導システムや新しい先端技術などの革新的な技術に注力している。GPS誘導システムは、人工衛星からの全地球測位システム（GPS）信号を利用して、現場で作業する車両や機械に正確で正確なナビゲーションを提供する装置である。例えば、2022年1月、重機、農業機械、芝生管理機器の製造会社である米国のディア・アンド・カンパニー（Deere & Company）は、完全自律走行トラクターを発売した。この完全自律型トラクターは、ディア社の8Rトラクター、TruSet対応のチゼル・プラウ、GPSナビゲーション・システム、さらに革新的な技術を組み合わせたものだ。自律走行トラクターには、360度の障害物識別と距離計算を可能にする6対のステレオカメラが装備されている。カメラで撮影された画像はディープ・ニューラル・ネットワークで処理され、約100ミリ秒で各ピクセルを識別し、障害物を発見したかどうかに基づいてマシンが走行を続けるか停止するかを決定する。自律走行トラクターはまた、ジオフェンスに関する位置を常に検証し、それが意図した場所で機能していることを確認し、1インチ以下の精度を保っている。 2023年10月、米国のオートメーション企業であるロックウェル・オートメーション社は、クリアパス・ロボティクス社を非公開の金額で買収した。ロックウェル・オートメーションは、生産ロジスティクスの合理化のために高度な自律移動ロボットを統合することで、産業オートメーション・ポートフォリオを強化することを目指している。この動きにより、ロックウェルは、効率的でコネクテッドな製造ソリューションに対する需要の高まりに対応できるようになる。カナダを拠点とするロボット企業Clearpath Roboticsは、自律走行車とAIを組み合わせ、植え付けや収穫などの農作業を最適化し、効率と精度を高める。 Ag Leader Technology Inc.、FarmWise Labs Inc.、Taranis、Ceres Imaging、AgEagle Aerial Systems Inc.、PrecisionHawk、Descartes Labs Inc.、Farmobile LLC、AppHarvest、Farmers Edge Inc.、Iron Ox、Prospera Technologies、aWhere Inc.、Agribotix、Abundant Robotics、Agworld、Harvest Croo Robotics、Gamaya SA、Tule Technologies 2024年の農業分野における人工知能（AI）市場では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。農業における人工知能（AI）市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 農業における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録