オンデバイス・インテリジェンスとは、クラウド・コンピューティングに依存するのではなく、内蔵のAIや機械学習モデルを使用してローカルでデータを処理・分析するデバイスの能力を指す。このアプローチは、外部サーバーへのデータ送信の必要性を減らすことで、プライバシー、スピード、効率を向上させる。これにより、ユーザーデータのセキュリティを維持しながら、リアルタイムの言語翻訳、顔認識、予測テキスト、パーソナライズされたレコメンデーションが可能になる。 オンデバイス・インテリジェンスの主なテクノロジーには、機械学習、モノのインターネットなどがある。機械学習とは人工知能（AI）の一分野を指し、コンピュータがデータから学習し、明示的にプログラムされることなくタスクのパフォーマンスを向上させることを可能にする。様々なアプリケーションには、スマートフォンやタブレット、ウェアラブル、パーソナルコンピュータ（PC）やラップトップなどが含まれる。これらは、消費者、ヘルスケア、小売・電子商取引、産業分野など、さまざまなエンドユーザーによって利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 オンデバイス・インテリジェンスの市場規模は近年急激に拡大している。2024年の500億ドルから2025年には600億ドルへと、年平均成長率（CAGR）20%で成長する。歴史的な期間の成長は、スマートフォン＆タブレットの普及拡大、AI搭載機能に対する需要の増加、オンデバイス・インテリジェンスの利用によるコスト削減、インターネット普及率の増加、リアルタイムデータ処理に対する需要の増加などに起因すると考えられる。 オンデバイス・インテリジェンス市場規模は、今後数年間で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）20%で1,244億ドルに成長する。予測期間における成長の背景には、自動運転車の台頭、スマートデバイスとモノのインターネット（IoT）の採用拡大、パーソナライズされたコンテキストに沿った体験に対する需要の高まり、政府の取り組みと支援、スマートホームの採用拡大などがある。予測期間における主な動向としては、技術の進歩、技術における継続的な研究開発、顔認識や拡張現実などのAI搭載機能に対する需要の増加、人工知能への投資の増加、センシングと知覚の進歩などが挙げられる。 今後5年間の成長率20.0%という予測は、前回の予測から0.1%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。アジアで設計されたチップセットやエッジプロセッサーを対象とする新たな関税は、米国の家電製品やウェアラブル製品におけるオンデバイスAIソリューションのコストを上昇させ、技術革新を遅らせる可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： テクノロジー別テクノロジー別：機械学習、モノのインターネット、その他 アプリケーション別アプリケーション別：スマートフォンおよびタブレット、ウェアラブル、パーソナルコンピュータ（PC）およびノートPC、その他のアプリケーション エンドユーザー別：消費者、ヘルスケア、小売・Eコマース、産業分野、その他のエンドユーザー モノのインターネット（IoT）デバイスの採用拡大が、今後のオンデバイス・インテリジェンス市場の成長を促進すると予想される。IoTデバイスとは、センサー、ソフトウェア、接続機能を組み込んだ物理的な物体のことで、インターネットを介してデータの収集、送信、交換を行うことができる。IoTデバイスの採用は、接続性の進歩、センサーコストの低下、自動化とリアルタイムデータ洞察のための産業全体での採用拡大によるものである。オンデバイス・インテリジェンスは、リアルタイムのデータ処理を可能にし、待ち時間を短縮し、セキュリティを向上させ、クラウド接続への依存を最小限に抑えることで、IoTデバイスを強化し、より迅速で効率的な意思決定を可能にする。例えば2022年1月、英国を拠点とする非営利業界団体GSM Associationによると、世界のモノのインターネット（IoT）接続数は2025年までに233億に急増し、2021年に記録された151億接続から顕著に増加するという。このため、IoT機器の普及がオンデバイス・インテリジェンス市場の成長を牽引している。 オンデバイス・インテリジェンス市場で事業を展開する主要企業は、リアルタイム処理の強化、ユーザー・パーソナライゼーションの向上、データ・セキュリティの強化、クラウド・コンピューティングへの依存度の低減を実現し、より高速で効率的なAI主導の体験を提供するため、GenAI機能などの革新的技術の開発に注力している。GenAI機能とは、機械が膨大なデータセットから学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、音声、コードなどの人間のようなコンテンツを生成することを可能にする高度な人工知能機能を指す。例えば、2024年9月、米国のテクノロジー企業であるアップル社は、Arm V9アーキテクチャに基づく新しいA18 Bionicチップを搭載したiPhone 16シリーズを発表した。iPhone 16シリーズに搭載されたA18 Bionicチップは、より洗練され、高速で、電力効率に優れたAI駆動機能を実現することで、オンデバイスのインテリジェンスを強化するように設計されている。このチップは、メール、メモ、ページなどのアプリケーション全体にわたって、テキストの書き換え、校正、コンテンツの要約などのスマートな機能を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる高度なAI機能群であるApple Intelligenceの統合を可能にします。 2024年4月、米国のテクノロジー企業であるアップル社は、Datakalab社を非公開の金額で買収した。この買収により、アップルはDatakalabの低消費電力ディープラーニング・アルゴリズムを自社のエコシステムに統合することで、オンデバイスAI機能の強化、リアルタイム処理効率の向上、プライバシー重視のAIソリューションの強化を目指す。Datakalabはフランスを拠点とする企業で、オンデバイス処理用の効率的なAIアルゴリズムを開発している。 オンデバイス・インテリジェンス市場に参入している主な企業は、Amazon.com Inc.、Apple Inc.、Google LLC、Samsung Electronics Co.Ltd.、マイクロソフト株式会社、ソニー株式会社、Huawei Technologies Co.Ltd.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Qualcomm Incorporated、Broadcom Inc.、Micron Technology Inc.、NVIDIA Corporation、Texas Instruments Incorporated、MediaTek Inc.、Rockwell Automation Inc.、Xilinx Inc.、ARM Holdings plc、Cypress Semiconductor Corporation、Robert Bosch GmbH、Vuzix Corporationなどである。 2024年のオンデバイス・インテリジェンス市場では、北米が最大地域であった。オンデバイスインテリジェンス市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 オンデバイスインテリジェンス市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録