自動コンテンツモデレーション（ACM）とは、アルゴリズム、機械学習技術、人工知能を活用し、デジタルプラットフォーム上でユーザーが生成した情報を自動的にレビュー、分析、フィルタリングするプロセスのことである。自動化されたコンテンツモデレーションにより、デジタルプラットフォームは、手作業による介入や人的なモデレーション作業の必要性を最小限に抑えながら、ユーザーにとって安全で礼儀正しく、魅力的なオンライン環境を管理・維持することができます。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 自動コンテンツ調整の主な種類は、サービス、ソフトウェア、プラットフォームである。サービスとは、オンライン素材を管理するモデレート・ソリューションを提供するサードパーティの企業や個人を指す。様々な支出分野には、社内支出とアウトソーシングがあり、通信、メディア、サービス、eコマース、政府、その他の業種に対応している。 自動コンテンツモデレーション市場規模は、近年急激に成長している。2024年の10億ドルから2025年には12億ドルへと、年平均成長率（CAGR）21％で成長する。歴史的期間の成長は、インターネットアクセシビリティの上昇、eコマース産業の成長、スマートデバイスの普及率の増加、オンラインプラットフォーム全体でユーザー生成コンテンツの量が増加していることに起因している。 自動コンテンツモデレーション市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）20%で26億ドルに成長する。予測期間の成長は、ユーザー生成コンテンツの急激な増加、インターネット上の好ましくないコンテンツの投稿の増加、電子商取引分野の発展、ユーザーデータを保護するためのプライバシー保護モデレーション技術への重点の高まり、オンラインに投稿された違法、不法、不適切なコンテンツを選別する要件の高まりに起因すると考えられます。予測期間の主なトレンドには、技術革新と進歩、より正確なモデレーションのためのAIと機械学習アルゴリズムの統合、リアルタイムコンテンツモデレーションの重視、多様なコンテンツタイプをカバーするモデレーション機能の拡張、文脈を考慮したモデレーションのための自然言語処理（NLP）の採用などがある。 市場は以下のように区分できる： タイプ別サービス; ソフトウェアとプラットフォーム 支出領域別：支出分野別: インハウス; アウトソーシング 業種別通信、メディア、サービス; Eコマース; 政府; その他の業種 ソーシャルメディアに対する需要の高まりが、自動コンテンツモデレーション市場の今後の成長を促進すると予想される。ソーシャル・メディア・プラットフォームは、ユーザーがコンテンツを制作・共有し、ソーシャル・ネットワーキング活動に参加し、他者とコミュニケーションすることを可能にするオンライン・サービスまたはウェブサイトである。ソーシャルメディアプラットフォームの採用が増加しているのは、技術の進歩、文化的影響力、モバイルアクセシビリティ、情報とニュースの消費、ブランドプロモーションによるものである。自動コンテンツ調整アルゴリズムは、ヘイトスピーチ、グラフィック暴力、スパムなどの不適切または有害なコンテンツを迅速に特定し、削除することで、クリーンで安全な環境を維持するのに役立つ。これにより、全体的なユーザー体験が向上し、ユーザーにとってより楽しく信頼できるプラットフォームとなる。例えば、英国のメディア企業We Are Social Ltdによると、2024年1月のソーシャルメディア利用率は、2023年1月の0.9%から1.5%に上昇した。したがって、ソーシャルメディア・プラットフォームの導入増加が、自動コンテンツ・モデレーション市場の成長を促進している。 自動コンテンツモデレーション市場で事業を展開する主要企業は、ユーザー生成コンテンツにおける有害・有毒な行為を効果的に検出・防止するため、Spectrum AI Moderationなどの革新的な製品を開発している。Spectrum AI Moderationは、AIと機械学習アルゴリズムを使用して、さまざまなデジタルプラットフォームでユーザー生成物を自動的に監視、分析、フィルタリングする技術である。例えば、2023年4月、AIベースのツールを使用して、インターネットをより安全で、すべての人にとってより価値のあるものにすることを支援する米国のテクノロジー企業であるSpectrum Labsは、Spectrum AI Moderationを発表した。Spectrum AI Moderationは、生成的なAIコンテンツに特化して設計された世界初のAIコンテンツモデレーションソリューションであり、人間が生成した有害なプロンプトの自動検出と再編集を可能にし、AIが生成した新しい危険で過激なコンテンツのライブラリの生成を制限する。この革新的なソリューションは、ChatGPT、Dall-E、Bard、Stable Diffusionなどのような、ヘイトスピーチ、過激化、スパム、詐欺、グルーミング、ハラスメントなどの有害で有害なコンテンツを生成する可能性のあるジェネレーティブAI技術がもたらす課題に対処することを目的としています。 2022年10月、スウェーデンを拠点とし、さまざまなレコードレーベルやアーティストの制限付きデジタルコンテンツを提供する商業音楽ストリーミングサービス、Spotifyは、Kinzenを非公開の金額で買収した。この買収の狙いは、コンテンツのモデレーション機能を向上させ、プラットフォーム上の安全性の問題を解決し、特にジョー・ローガンのポッドキャストに関わるような偽情報の状況を踏まえて、ポッドキャストやオーディオコンテンツをより適切に管理することにある。キンゼンはアイルランドを拠点とする音声コンテンツモデレーション企業で、市民に情報を提供し、刺激を与え、力を与えるパブリッシャーとの関わりを支援する。 自動コンテンツ調整市場で事業を展開している主な企業は、Besedo、Open Access BPO、Viafoura、TaskUs、Appen Limited、Microsoft Corporation、Magellan Solutions、Cogito、Accenture PLC、Clarifai、Webhelp、OneSpace、Two Hat、Genpact Ltd.などである、LiveWorld、Pactera、Cognizant、LionBridge AI、Alphabet Inc.、HCL Technologies Limited、Alibaba Group Holding Limited、Amazon Inc.、Arvato、Viafoura Inc.、Two Hat Security Ltd.、Twitter Inc.、OpenAI LP、International Business Machines Corporation、Zappi Limited、Smart Moderation Inc. 2024年の自動コンテンツモデレーション市場では、ヨーロッパが最大の地域であった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。自動コンテンツモデレーション市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 自動コンテンツモデレーション市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録