AI主導の食事計画アプリは、人工知能を使用して、食事の嗜好、目標、制限に基づいてパーソナライズされた食事を提案する。自動で食料品リストを作成し、栄養成分を追跡して健康的な食生活をサポートする。これらのアプリはまた、食事のスケジュールを最適化し、利用可能な食材に基づいてレシピを調整することができます。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体にとっての戦略を示すために更新される予定である。 AI主導の食事計画アプリの主なプラットフォームタイプは、モバイルアプリ、ウェブベースのプラットフォーム、デスクトップアプリケーションである。モバイルアプリは、スマートフォンやタブレット向けに設計されたアプリケーションで、人工知能を使ってユーザーの食事計画をサポートする。様々な食事タイプには、ビーガンやベジタリアン、ケトやローカーボ、パレオやwhole30、地中海料理や心臓に良い食事、糖尿病や医療ダイエット、高タンパクや筋肉増強などがあり、フリーミアム、サブスクリプションベース、1回限りの購入、広告サポートモデルなど様々なビジネスモデルがある。これらは、個人や家庭、フィットネス愛好家やアスリート、栄養士や管理栄養士、医療提供者や慢性疾患患者など、さまざまなエンドユーザーに利用されている。 aiパーソナル・トレーナーの市場規模は近年急激に拡大している。2024年の122億ドルから2025年には158億ドルに、年平均成長率（CAGR）29％で成長する。歴史的期間の成長は、個別化された栄養に対する需要の増加、消費者の健康意識の高まり、時間に制約のあるライフスタイルの増加、スマートデバイスの採用増加、持続可能で環境に優しい食品選択への関心の高まりに起因する。 aiパーソナルトレーナー市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）29％で438億ドルに成長する。予測期間の成長は、AIとウェアラブルデバイスの統合の増加、カスタマイズされた食事プランに対する消費者の嗜好の上昇、慢性的な健康状態に対する意識の高まり、植物由来の食材の入手可能性の増加、外出先での食事ソリューションに対する需要の高まりに起因している。予測期間の主なトレンドには、栄養分析のための機械学習アルゴリズムの進歩、AI主導の高度なレシピ推奨、ハンズフリーの食事計画のための音声アシスタントの統合、食料品配達サービスとの統合、リアルタイムの食事追跡機能の進歩が含まれる。 市場は以下のように区分できる： プラットフォーム別プラットフォーム別：モバイルアプリ、ウェブベースプラットフォーム、デスクトップアプリケーション ダイエットタイプ別ビーガン・ベジタリアン; ケト・低炭水化物; パレオ・Whole30; 地中海・心臓健康; 糖尿病・医療ダイエット; 高タンパク・筋肉増強 ビジネスモデル別フリーミアム型; サブスクリプション型; 1回購入型; 広告サポート型 エンドユーザー別：個人および家庭；フィットネス愛好者およびアスリート；栄養士および栄養学者；医療提供者および慢性疾患患者 健康志向の高まりは、今後AI主導の食事計画アプリ市場の成長を促進すると予想される。健康意識とは、個人が自分の健康や幸福を意識し、関心を持つ度合いを指す。健康意識の高まりは、オンラインによる健康情報へのアクセスの増加によるものであり、これによって個人はより多くの情報に基づいたライフスタイルの選択を行うことができるようになる。AI主導の食事計画アプリは、パーソナライズされた栄養勧告を提供し、食習慣を追跡し、個人の健康目標、嗜好、医療ニーズに基づく健康的な食品選択を簡素化することによって、健康意識をサポートする。例えば2022年5月、米国の非営利団体International Food Information Councilが18～80歳の米国成人1,005人と18～24歳の成人Z世代消費者を対象に実施した調査研究によると、参加者の約52%が特定の食事や食事パターンを守っており、2021年の39%から増加している。さらに、クリーン・イーティング（16％）、マインドフル・イーティング（14％）、カロリー計算（13％）が上位を占めた。したがって、健康意識の高まりがAI主導の食事計画アプリ市場の成長を促進している。 AIを活用した食事計画アプリ市場で事業を展開する主要企業は、AIを活用したパーソナライゼーションなどの高度なイノベーションに注力し、ユーザーの食事の好み、健康目標、食材の入手可能性に基づいてオーダーメイドの食事推奨を提供し、ユーザーのエンゲージメントと利便性を高めている。AIを活用したパーソナライゼーションとは、個人の嗜好、行動、ニーズに基づいて推奨や体験を調整するための人工知能の活用を指す。例えば2023年10月、インドを拠点とする食品会社MyFoodPlanitは、AIを活用した機能であるOrionを導入したオール・イン・ワンの食品管理プラットフォームを正式に立ち上げた。このプラットフォームは、カスタマイズされた食事計画、食料品リストを作成し、栄養情報を追跡することで、食事計画を簡素化する。Orionは、個人の食事目標や嗜好を考慮し、オーダーメイドのレシピを推奨することで、ユーザー体験を向上させる。また、食材の選択とリスト作成を合理化することで、買い物を支援する。この包括的なツールは、ユーザーにとって食事計画をシームレスかつ効率的にすることを目的としている。 2025年2月、米国を拠点とする栄養・食品追跡ソリューションのMyFitnessPalは、非公開の金額でIntentを買収した。この買収により、MyFitnessPalは、Intentの高度なAI技術と行動科学的洞察を統合することで、パーソナライズされた栄養と行動変容の機能を強化し、よりオーダーメイドで効果的な健康追跡ソリューションをユーザーに提供することを目指している。Intent Meal Plannerは米国に本社を置く企業で、AIを活用したミールプランナーを提供している。 AI主導の食事計画アプリ市場で事業を展開している主な企業は、Noom Inc.、Meelio、Tastemade、MyFitnessPal Inc.、Allrecipes、Ovia Health、Lifesum AB、Nutrino、PlateJoy LLC、Kitchen Stories、Green Kitchen Stories、SideChef、Forks Over Knives、Mealime、BigOven、Plan to Eat LLC、MealPrepPro Inc.、MyNetDiary Inc.、SPOKIN INC.、Mealboardである。 2024年のAI主導型食事計画アプリ市場で最大の地域は北米であった。AI主導の食事計画アプリ市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 AI駆動型食事計画アプリ市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録