製薬におけるAIとは、通常は人間の知性を必要とする仕事に自動化されたアルゴリズムを使用することを指す。疾患パターンを含む大規模なデータセットは、製薬におけるAIソリューションによってうまく特定することができ、特定の疾患の治療に最も効果的な薬の処方を理解する手助けをすることもできる。 本レポートでカバーしている製薬分野の人工知能（AI）市場は、技術別にコンテキスト認識処理、自然言語処理、クエリ方式、ディープラーニングに、薬剤タイプ別に低分子、高分子に、用途別に診断、臨床試験研究、創薬、研究開発、流行予測に区分されている。 なお、本市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 医薬品業界のAI市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の29億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）29%で38億ドルに成長する。歴史的な期間における成長は、コスト効率の高い創薬のための人工知能（AI）の採用増加や、放射線診断におけるAIの導入増加に起因している。 医薬品におけるAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）25％で93億ドルに成長する。予測期間の成長は、製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションとサービスの採用、医療費の増加、AI開発への政府支援の高まりに起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、製薬におけるジェネレーティブAIの導入、分子標的同定におけるAIの利用、薬剤スクリーニングプロセスにおけるAIの統合、製薬業界向けAIツールの進歩、新製品ソリューション開発のための投資の増加、市場プレイヤー間の戦略的パートナーシップや提携などが挙げられる。 今後5年間の成長率25.2%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.5%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、スイスやイスラエルの計算生物学ハードウェアに依存するAI主導の薬剤製剤ツールを混乱させ、医薬品の研究開発を減速させることで、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： テクノロジー別技術別：コンテキストアウェア処理、自然言語処理、クエリー手法、ディープラーニング 薬剤タイプ別低分子, 高分子 アプリケーション別診断, 臨床試験研究, 創薬, 研究開発, 疫病予測 AI開発に対する政府支援の拡大は、医薬品AI市場の今後の成長を促進すると予想される。各国政府は、製薬分野に革命をもたらすAI技術の可能性を認識しており、その採用を促進するための政策やイニシアチブを実施するようになってきている。多くの国が、ヘルスケアと医薬品アプリケーションに焦点を当てた国家AI戦略を策定している。これらの戦略は、科学的発展を促進し、国内の現実的な問題を解決するために、AI技術の開発と活用を促進することを目的としている。例えば、オーストラリア政府は2022年4月、中小企業のAI研究を支援する4,400万豪ドル（約2,961万ドル）相当の融資プログラムを発表した。このイニシアチブは、製薬業界を含むオーストラリアの国家製造優先分野およびデジタル成長優先分野におけるAIの適用を拡大するための広範な戦略の一環である。この資金は、AIの研究開発の拠点となるデジタル・ケイパビリティ・センターの設立に充てられる。これらのセンターは、中小企業にリソース、トレーニング、サポートを提供し、AI技術の開発と実装を支援する。したがって、政府支援の拡大は、予測期間中の医薬品AI市場の成長を促進するだろう。 製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションとサービスの採用が増加していることは、今後の医薬品AI市場の成長を促進すると予想される。クラウドベースの創薬プラットフォームは、製薬業界で研究開発を行う最先端の手法である。データ分析とクラウドコンピューティング技術を活用して創薬手順を強化し、創薬のさまざまな側面に必要な幅広いツールと機能を提供する。これらのプラットフォームは、プロセスの効率性、経済性、コラボレーションを向上させる。製薬会社は、これらのプラットフォームの重要な市場参加者でありエンドユーザーである。これらの企業は、安全なデータストレージオプションを提供することで、大量の臨床データ、化学データ、生物学的データの取り扱いを支援している。例えば、ルクセンブルクを拠点に統計情報と分析を提供するEurostat Statisticsによると、2023年12月、欧州連合（EU）の企業の45.2%がクラウド・コンピューティングを利用しており、2021年から4.2ポイント上昇している。そのほとんどが、電子メールホスティング、ファイルストレージ、オフィスソフトウェアに利用している。さらに、75.3%がセキュリティ・アプリケーション、データベース・ホスティング、アプリケーション開発プラットフォームに高度なクラウド・サービスを採用しており、効率とセキュリティの向上を目的としたデジタル・ソリューションへの依存の高まりを反映している。したがって、製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションとサービスの採用が増加していることが、予測期間中の製薬AI市場の成長を促進するとみられる。 製薬用AI市場で事業を展開する企業は、製薬企業にとって有益な新しいAIツールを導入しており、これが製薬用AI市場の主要な動向となっている。AIは品質管理、予知保全、廃棄物削減、設計最適化、プロセス自動化に役立つ。例えば、2022年8月、米国を拠点とする非営利の統合医療提供システムであるサンフォード・ヘルスと、医療分野の非営利組織であるシャープ・ヘルスケアは、米国を拠点とするヘルスケア人工知能（AI）企業であるダンデライオン・ヘルスと提携し、医療機関が臨床AI開発のために高品質で代表的な患者データにアクセスできる包括的なデータ・プラットフォームを導入した。ダンデライオン・プラットフォームは、画像、波形、構造化された健康記録を含む患者データセットへの安全で倫理的なアクセスを医療AI開発者に提供するもので、患者や臨床医に役立つツールや製品を作ることができる。 市場では、医療診察を改善するために、製薬におけるジェネレーティブAIの活用に注力する企業が増えている。ジェネレーティブAIは、既存のデータに類似した新しいデータインスタンスを作成することに焦点を当てた人工知能のサブフィールドであり、創薬や開発、医療記録管理に革命をもたらす可能性を秘め、製薬業界に導入されている。例えば、2023年10月、日本の医療AIスタートアップであるUbie社は、カルテの文書化を効率化し、患者の所見を要約する医師向けの新しいGenerative AI機能を発表した。この機能は「問診要約機能」と呼ばれ、Large Language Model（LLM）を使って患者の診察からAIベースの要約を生成する。具体的には、患者が「Ubie Medical Navi」製品上で答える症状や生活習慣に関する20～30の質問を要約する。LLMは、この要約を医師のPC画面上に提示することで、医師は患者の症状や悩みを素早く理解することができ、診察の質を向上させる。 2023年7月、ドイツを拠点に活性免疫療法の開発・製造を行うバイオテクノロジー企業BioNTech SEは、InstaDeep社を非公開の金額で買収した。この買収は、BioNTechのAI主導の創薬・開発能力を強化し、次世代免疫療法とワクチンの創出を加速させることを目的としている。InstaDeep社は英国を拠点とするテクノロジー企業で、人工知能（AI）と機械学習（ML）ソリューションに特化している。 医薬品AI市場で事業を展開する主な企業には、Concerto HealthAI、Alphabet Inc.、OWKIN、Nvidia Corporation、PathAI、Insilico Medicine、Exscientia、Microsoft Corporation、XtalPi、Intel、Standigm、武田薬品工業、大塚製薬、China National Pharmaceutical Group Co.大塚製薬株式会社、China National Pharmaceutical Group Co.Ltd.(シノファーム）、江蘇恒瑞医薬有限公司、Cipla Limited、A.Ltd.、Cipla Limited、Aurobindo Pharma Limited、Dr. Reddy's Laboratories Ltd.、Sun Pharma、Alliance Pharm Pte Ltd.、Shanghai Pharmaceuticals、DeepMind、GlaxoSmithKline、Sanofi、Bayer、Renalytix AI、Merck、AstraZeneca、Iktos、Benevolent AI、Novartis、Ardigen、Botkin、Webiomed、Care Mentor AI、Diagnocat、IBM Corporation、Atomwise Inc、クラウド・ファーマシューティカルズ、Bioage、NuMedii、Envisagenics、Aria Pharmaceuticals、Verge Genomics、Berg LLC、Cyclica、IQVIA、Roche、Pfizer、PRA Health Science、Gesto、Intensicare、Epitrack、Deep Genomics Inc.、Welltok Inc.、Oncora Medical、Recursion Pharmaceuticals Inc.、Nucleai、Pepticom、Rology、hearX Group、DilenyTech、iNNOHEALTH Technology Solutions 北米は2024年の医薬品AI市場において最大の地域であった。医薬品AI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 医薬品AI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、スペイン、カナダである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録