自動車における人工知能（AI）とは、自動車エコシステムの様々な側面を強化するためのAI技術の統合と応用を指す。これには、自動車、製造プロセス、サプライチェーン管理、顧客サービスにおけるAI主導のシステムやソリューションの開発と実装が含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 自動車における人工知能の主な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。車載ハードウェアにおける人工知能（AI）とは、自動車内でAIベースのタスクやアプリケーションをサポートし、高速化するために設計された専用ハードウェア・コンポーネントの統合を指す。コンピュータビジョン、コンテキスト認識、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理（NLP）技術を使用することで、データマイニング、画像認識、信号認識など、さまざまなプロセスを半自律走行車や完全自律走行車アプリケーションに組み込むことができる。 自動車における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の109億ドルから2025年には176億ドルへと、年平均成長率（CAGR）61％で成長する。歴史的な期間における成長は、ユーザーエクスペリエンスと利便性機能の向上に対する需要の高まり、これらの自動車に関する意識の高まり、自動車サプライチェーンにおけるaiの採用拡大、自律走行車の需要の伸び、自動車製造の用途の増加に起因している。 自動車の人工知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）54％で980億ドルに成長する。予測期間の成長は、自律走行開発、コネクテッドカー需要の増加、車両安全性への注目の高まり、車内パーソナライゼーション需要、エネルギー効率重視の高まり、コンピュータビジョンの急速な進歩に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、自律走行の進展、パーソナライズされたユーザー体験、予測メンテナンス、車両接続性の強化、自然言語処理（nlp）の統合などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：ハードウェア; ソフトウェア; サービス プロセス別データマイニング; 画像または信号認識 テクノロジー別コンピュータビジョン; コンテキスト認識; ディープラーニング; 機械学習; 自然言語処理 (NLP) アプリケーション別半自律走行車; 完全自律走行車 自律走行車に対するニーズの高まりは、今後自動車市場における人工知能の成長を促進すると予想される。自律走行車とは、周囲の状況を感知する能力によって、人間の介入なしに自ら操作し、必要な機能を実行できる自動車のことである。自動車におけるAIは、環境を感知・解釈し、意思決定を行い、人間の介入なしに車両を制御できる自律走行システムの開発に利用されている。例えば、2022年12月、米国の政府機関である国家道路交通安全局によると、2025年までに350万台、2030年までに450万台の自動運転車が米国の道路を走行するという。したがって、自律走行車に対するニーズの高まりが、自動車市場における人工知能の成長を後押ししている。 自動車用AI市場の主要企業は、自動車の安全性を高め、ドライバー体験を向上させ、自律走行機能を実現するために、AIベースのデジタル製品などの高度なソリューションの開発に注力している。AIベースのデジタル製品とは、デジタル・プラットフォームやデバイス内でスマート機能、自動化、パーソナライズされた体験を提供するために人工知能を使用するソフトウェア・ソリューションを指す。例えば、2024年2月、ドイツを拠点とする自動車メーカー企業フォルクスワーゲン・グループは、社内にAIラボを立ち上げ、車両インフォテインメントやナビゲーション・アプリケーションなど、AIを活用したデジタル製品を開発・インキュベートしている。主な目的は、車両インフォテインメント、ナビゲーションシステム、予知保全、音声認識の改善など、付加価値を提供するAI技術を統合することで、フォルクスワーゲンの製品ラインアップを強化することだ。同ラボはまた、車両と外部の技術プラットフォームをつなぐ、より広範なデジタルエコシステムの開発も目指している。 2023年8月、インドを拠点とする多国籍情報技術サービス・コンサルティング企業のテック・マヒンドラは、エニバースと提携した。この提携は、AIシステムを訓練、テスト、検証するための合成データの利用を簡素化することで、自動車産業におけるAIの導入を加速することに重点を置く。Anyverseはスペインを拠点とするハイパースペクトル合成データ生成プラットフォームで、自律走行アプリケーション向けのコンピュータビジョンベースのソリューション開発を加速する。 自動車用人工知能市場レポートにおける主要企業は、アルファベット・インク、トヨタ自動車、マイクロソフト、フォード・モーター、ゼネラル・モーターズ、バイエルン自動車、本田技研工業、Tencent Holdings, Inc.Ltd.、Tencent Holdings Ltd.、Tesla Inc.、Intel Corporation、The International Business Machines Corporation (IBM)、Audi AG、Volvo Cars、AB Volvo、Qualcomm Technologies Inc.、The Mercedes-Benz Group AG、三菱電機、Uber Technologies Inc.、Micron Technology Inc.、NVIDIA Corporation、Harman International Industries Inc.、Waymo LLC、Xilinx Inc.、Argo AI、Cognata ltd. 2024年の自動車用人工知能市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。自動車用人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 自動車用人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録