人工知能（AI）オーケストレーションは、さまざまな機械学習（ML）や人工知能（AI）モデル、プロセス、データパイプラインのインストール、統合、相互作用を組織化し、監督する手法である。人工知能（AI）オーケストレーションは、AI技術の展開と管理を改善し、さまざまな環境や分野での有用性と影響力を高める。 人工知能（AI）オーケストレーションの構成要素は、サービスとソリューションである。AIオーケストレーション・サービスとは、AIワークフローの効果的な調整、展開、最適化に貢献するAIオーケストレーション・プラットフォーム内の明確な機能または特徴を指す。クラウドやオンプレミスで展開され、カスタマーサービス・オーケストレーション、インフラ・オーケストレーション、製造オーケストレーション、ワークフロー・オーケストレーションに適用される。エンドユーザーは、ITおよび通信、製造、ヘルスケア、銀行金融サービスおよび保険（BFSI）、消費財および小売、政府および防衛、エネルギーおよび公益事業、その他である。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 人工知能（AI）オーケストレーションの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の93億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）22%で114億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、クラウドコンピューティングの台頭、ビッグデータ利用の急増、IoTデバイスの普及、DeVopsプラクティスの拡大、リアルタイムインサイトのニーズの高まりに起因している。 人工知能（AI）オーケストレーション市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23％で257億ドルに成長する。予測期間の成長は、クラウドサービスの急速な採用、IT環境の複雑化、自律システムの需要、エッジコンピューティングの普及に起因している。予測期間の主なトレンドには、説明可能なAI、AIオーケストレーションとDevOpsの統合、セキュリティオーケストレーションの強化、エッジAIオーケストレーション、IoT向けAIオーケストレーションなどがある。 今後5年間の成長率22.6%という予測は、前回の予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税は、海外の開発者から調達するオーケストレーション・フレームワークや統合ミドルウェア・ツールの費用を増加させ、大規模なAI導入の非効率化につながるため、AIシステムのオーケストレーションに支障をきたす可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：サービス; ソリューション 展開モード別: クラウド; オンプレミスクラウド; オンプレミス アプリケーション別カスタマーサービス・オーケストレーション; インフラ・オーケストレーション; 製造オーケストレーション; ワークフロー・オーケストレーション; その他アプリケーション エンドユーザー別エンドユーザー別：IT・通信、製造、ヘルスケア、銀行・金融サービス・保険（BFSI）、消費財・小売、政府・防衛、エネルギー・公益事業、その他 各業界における急速なデジタルトランスフォーメーションは、今後数年間における人工知能（AI）オーケストレーション市場の成長を促進すると予想される。デジタルトランスフォーメーションとは、市場や消費者の期待の変化に対応するために、デジタル技術を活用して現在の企業プロセス、文化、顧客体験を変更したり、新たに開発したりするプロセスである。人工知能（AI）オーケストレーションは、複数のAI技術を効果的に統合・調整し、ワークフローを削減し、リソース利用を最大化することで、デジタルシフトを促進し、生産性とイノベーションを向上させる。例えば、2022年5月、米国のテクノロジー企業であるインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）によると、2022年には世界の約35％の企業が人工知能（AI）を利用しており、これは2021年から4％の増加である。また、2022年に人工知能（AI）を採用する組織は2021年比で13％増加した。したがって、業界全体にわたる急速なデジタルトランスフォーメーションが人工知能（AI）オーケストレーション市場を牽引している。 人工知能（AI）オーケストレーション市場で事業を展開する主要企業は、ワークフロー・オーケストレーション・サービスなどの技術的に先進的な製品に注力し、重要な業務オペレーションの自動化、スピードアップ、合理化で企業を支援している。ワークフロー・オーケストレーション・サービスには、人、デジタルワーカー、インフラ、データをプロセス全体で監視・調整することが含まれ、複雑なプロセスを最初から最後まで自動化、改善、合理化することができる。例えば、2024年1月、米国の情報技術企業であるKyndryl, Inc.は、Kyndryl Workflow Orchestrationサービスを開始した。Kyndryl Workflow Orchestration Servicesは、従業員や消費者のためのデジタルワークエクスペリエンスの強化、最適化、近代化を目指す企業のためのワンストップショップとなることを意図した、AIを活用したジェネレーティブなデジタルワークプレイスソリューションである。このソリューションは、ビジネス成果を向上させるノーコードまたはローコード・テクノロジーを活用するクライアントを支援するために作成されました。このソリューションは、ワークフロー機能とAIの自動化を使用して、業務の調整、複雑性の軽減、サイクルタイムの短縮、トレーニングと開発費用の削減によるROIの最適化を実現します。 2023年7月、AIオーケストレーションサービスを提供する米Databricks Inc.は、MosaicMLを非公開の金額で買収した。この買収により、Databricks社は人工知能分野での提供サービスを拡大し、ジェネレーティブAIを企業にとってより身近なものにすると期待されている。MosiacMLは米国を拠点とする企業で、AIモデル構築のためのフルスタックのマネージド・プラットフォームを提供している。 人工知能（AI）オーケストレーション市場レポートで事業を展開している主な企業は、オラクル・コーポレーション、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、シスコシステムズ・インク、SAP SE、富士通株式会社、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー、キャップジェミニSE、GEヘルスケア・テクノロジーズ・インク、ヴイエムウェア・エルエルシー、ウィプロ・リミテッド、Wipro Limitedである、VMware LLC、Wipro Limited、ServiceNow Inc.、Red Hat Inc.、Micro Focus International plc、BMC Software Inc.、TIBCO Software Inc.、Dynatrace Inc.、Flexera、HashiCorp、ScienceLogic、CA Technologies Inc.、Cloudify、Rapid Acceleration Partners Inc.、Activeeon S.A.S.、Pandio、HyperSense Software、Botminds AI、ModelOp、CloudFabrix、AltaSigma GmbH 2024年の人工知能（AI）オーケストレーション市場で最大の地域は北米だった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。人工知能（AI）オーケストレーション市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 人工知能（AI）オーケストレーション市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録