海運における人工知能（AI）とは、機械学習やデータ分析などの先進技術を活用し、海上業務の効率性、安全性、持続可能性を向上させることを指す。海上輸送におけるAIは、航路の最適化、メンテナンスの必要性の予測、自律型船舶の実現、貨物の効率的な管理、安全・セキュリティの強化、環境への影響の監視、港湾業務の改善などに活用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急速な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体のための戦略を示すために更新される予定である。 海上輸送における人工知能（AI）市場の主な構成要素はソリューションとサービスである。海上輸送におけるAIソリューションは、膨大な海事データを処理するソフトウェアプラットフォーム、アルゴリズム、分析ツールを包含する。オンプレミスおよびクラウドベースの形態で展開され、航路最適化、予知保全、船隊管理、安全・セキュリティなど、さまざまなアプリケーションを提供する。 海上輸送における人工知能（AI）市場規模は、近年力強く成長している。2024年の58億ドルから2025年には年平均成長率（CAGR）7％で62億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、業務効率化の需要の増加、安全・セキュリティ対策の強化ニーズの増加、世界貿易と輸送量の増加、環境持続可能性の推進力の増加、自律型船舶とナビゲーションシステムの開発の増加に起因している。 海上輸送における人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）7％で81億ドルに成長する。予測期間の成長は、自律型船舶、安全強化、セキュリティ対策、燃料効率化ニーズの高まり、AIを活用したロジスティクス最適化の採用増加、デジタル化に対する規制支援の増加、スマートポート技術への投資拡大などの需要増に起因すると考えられる。予測期間における主な動向には、自律型船舶の採用、予知保全システムの強化、AIを活用した港湾自動化、高度なリアルタイムのナビゲーションとルーティング、AIを活用した環境モニタリングの採用、スマート海運のためのAIとIoTの統合、AIを活用したサイバーセキュリティ対策の採用などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソリューション; サービス デプロイメント別: オンプレミスオンプレミス; クラウドベース アプリケーション別ルート最適化; 予知保全; 車両管理; 安全・セキュリティ; その他のアプリケーション 世界貿易量の増加は、海上輸送市場における人工知能（AI）の成長を今後促進すると予想される。世界貿易量とは、世界各国間で交換される商品とサービスの総量を指す。テクノロジーとロジスティクスの進歩により、輸送・通信コストが削減され、企業が国際貿易に従事しやすくなっている。さらに、グローバル化によってサプライチェーンや貿易協定がより統合され、国境を越えた商取引が促進されている。海上輸送におけるAIは、効率を高め、コストを削減し、ロジスティクスを最適化することで、世界の貿易量を向上させる。また、船舶の予知保全を可能にし、ダウンタイムを最小限に抑え、船隊の信頼性を向上させる。例えば、2023年11月、米国の貿易・投資に関する政府機関である国際貿易局によると、2022年、米国から英国への商品・サービスの輸出額は1,571億ドルに上り、2021年比で21.5％増加した。したがって、世界的な貿易量の増加が、海上輸送市場における人工知能（AI）の原動力となっている。 海上輸送における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、船舶航行の最適化、予知保全の強化、燃料効率の改善、港湾・貨物業務の自動化のためにAIを統合している。海運におけるAIは、船舶、天候、地政学的状況に関するデータを分析し、海上業務における潜在的なリスクを予測・管理するために高度な技術を使用する。例えば、2024年6月、イスラエルのソフトウェア会社であるウィンドワード社は、海事人工知能バーチャル・エージェントであるMAIエキスパートを発表した。ウィンドワードの海事リスクに関する知見に基づいて訓練されたこのAI搭載のエキスパートは、独自の海事物流データで強化されたAmazon Bedrockの基盤モデルを活用し、効率性の向上、船舶審査時間の短縮、プロセスの自動化を実現する。海上オペレーション、制裁規制、Windwardのデータに関する深い専門知識を提供し、迅速かつ包括的な船舶リスク評価を可能にします。 2023年4月、ドイツを拠点とするデータ分析と機械学習ソリューションを専門とするEverstream Analytics GmbHは、BlueNode Inc.を非公開の金額で買収した。この買収により、エバーストリーム・アナリティクスは、海運における二酸化炭素排出量の削減、船舶性能の最適化、海運プロセスの自動化、正確な排出量測定に関する戦略的洞察を提供できるようになった。BlueNode Inc.はカナダを拠点とするソフトウェア開発企業で、グローバル・サプライチェーンにおける海運港湾にAIを活用したデータ管理と分析を提供している。 海運における人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、シーメンスAG、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、HDヒュンダイ株式会社、ノースロップ・グラマン・コーポレーション、シュナイダー・エレクトリックSE、三菱重工業株式会社、ABB株式会社、タレスS、ABB Ltd.、Thales S.A.、L3Harris Technologies Inc.、Rolls-Royce Holdings plc.、Emerson Electric Co.、Singapore Technologies Engineering Ltd.、Wärtsilä Corporation、Garmin Ltd.、Cargotec Corporation、Saab AB、Kongsberg Gruppen ASA、Fugro NV、Furuno Electric Co.Ltd.、BMT Group Ltd.、東京計器Inc.、Spire Global Inc.、Napa Oy、MarineTraffic、Windward Ltd. 2024年の海運における人工知能（AI）市場では、北米が最大地域であった。海上輸送における人工知能（AI）市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 海上輸送における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録