パーソナライズド・ラーニングとは、生徒一人ひとりの長所、ニーズ、スキル、興味に基づいて学習体験をカスタマイズする教育アプローチを指す。テクノロジー、データ分析、指導戦略を活用し、生徒のエンゲージメント、モチベーション、達成度を最適化するパーソナライズされた学習体験を実現します。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 パーソナライズされた学習コンポーネントの主な種類は、プラットフォームとサービスである。プラットフォームとは、さまざまなアプリケーション、サービス、またはプロセスを構築、展開、運用するための基盤を提供するデジタル・インフラストラクチャまたはフレームワークを指す。このプラットフォームは、個人向けや商業向けなど、さまざまな用途向けに、自分のペースで、またはインストラクター主導で提供することができる。高等教育、幼稚園から12年生、大学など、さまざまなエンドユーザーによって利用されている。 パーソナライズド・ラーニングの市場規模は近年急激に拡大している。2024年の47億ドルから2025年には60億ドルへと、年平均成長率（CAGR）27％で成長する。歴史的な期間の成長は、特別支援教育法やインクルージョン政策、代替教育モデルへの需要、保護者の支持、草の根運動などに起因している。 パーソナライズド・ラーニングの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）26%で153億ドルに成長する。予測期間の成長は、データ分析能力の拡大、グローバル化と異文化コラボレーション、教育におけるカスタマイズと差別化の需要に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、拡張現実と仮想現実アプリケーション、個別化された学習経路、倫理的で包括的な個別化の実践などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：プラットフォーム; サービス 配信モード別：自習型; インストラクター指導型 アプリケーション別個人向け; 商用 エンドユーザー別: 高等教育; 幼稚園から12年生; アカデミック; その他エンドユーザー オンライン教育の拡大が、パーソナライズド・ラーニング市場の今後の成長を促進すると予想される。オンライン教育とは、デジタル技術とインターネットを通じて教育コンテンツ、指導、サポートを提供することを指す。オンライン教育は、そのアクセスのしやすさ、柔軟性、費用対効果によって成長しており、学習者はどこからでも自分のペースで学習することができる。オンライン教育は、生徒の学習意欲を高め、成功に導くために必要なツール、柔軟性、インフラを教育者に提供することで、個別化された学習を促進する。パーソナライズされた学習により、オンライン学習者は、既存の知識、スキル、学習目標に基づいてカスタマイズされた学習経路をたどることができる。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府機関ユーロスタットによると、2024年1月、2023年のオンライン教育への参加率は2022年と比べて増加し、16歳から74歳のユーザーの30％が、調査前の3ヶ月間にオンラインコースを行ったか、オンライン学習教材を利用した。これは2022年（28％）と比べて2ポイント（pp）の増加である。したがって、オンライン教育の拡大がパーソナライズド・ラーニング市場の成長を牽引している。 パーソナライズド・ラーニング市場で事業を展開する主要企業は、人工知能をパーソナライズド・ラーニングに統合し、学生に超パーソナライズされた魅力的な学習体験を提供することに注力している。パーソナライズド・ラーニングにおける人工知能（AI）とは、生徒の個々のニーズ、嗜好、学習スタイルに合わせて教育体験を調整するためのAI技術の使用を指す。例えば、2023年6月、インドを拠点とする教育テクノロジー企業BYJU'Sは、BYJU'S WIZを発表し、生成型人工知能（AI）を用いて、パーソナライズされた学習体験を生徒に提供する。WIZスイートは、BADRI、MathGPT、TeacherGPTの3つのAI変換モデルを提供する。Badriは、生徒の長所と短所をきめ細かなレベルで特定する予測AIモデルです。MathGPTは複雑な数学の課題に対して的確な解決策を提供し、TeacherGPTは生徒にパーソナライズされた指導を行う。この3つのAIモデルは、生徒の知識状態を予測する際に90％という驚異的な精度を誇っており、誤った認識や学習ギャップ、あるいは教育課程での誤りをピンポイントで見つけ出すことに長けている。 2024年8月、インドを拠点とする学習プラットフォームのMitr Learning & Media社は、Upside Learning Solutions社を非公開の金額で買収した。この買収により、Mitr Learning & Mediaは、Upside Learning Solutionsの専門知識を活用し、企業顧客に革新的でカスタマイズされた学習ソリューションを提供する能力を強化し、様々な業界の業績課題に対処するためのインパクトのあるトレーニングプログラムを作成することを目指している。アップサイド・ラーニング・ソリューションズ社はインドを拠点とする企業で、個人に合わせた学習を提供している。 パーソナライズド・ラーニング市場で事業を展開している主な企業は、Google Plc、Wolters Kluwer N.V.、Pearson Education、McGraw-Hill Education Inc.、K12 Inc.、Scholastic Corporation、Cengage Learning Holdings II Inc.、Chegg Inc.、Blackboard Inc、PowerSchool、Udemy Inc.、Coursera Inc.、Duolingo、Rosetta Stone、Desire2Learn Corporation、Codecademy Inc.、Udacity Inc.、Quizlet Inc.、Discovery Education、Edgenuity Inc.、Khan Academy Inc.、Dreambox Learning Inc.、NoRedInk Inc.、Knewton Inc.、Brainly Inc. 2024年のパーソナライズド・ラーニング市場で最大の地域は北米である。同地域は予測期間中に最も急成長することが予想される。パーソナライズド・ラーニング市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 パーソナライズド・ラーニング市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録