ロジスティクスとサプライチェーン・マネジメントにおけるAIとは、原材料の調達から最終的な配送まで、サプライチェーン内のさまざまなプロセスを最適化・自動化するために人工知能技術を活用するプロセスを指す。コストを削減し、リスクを軽減しながら、業務パフォーマンスと顧客満足度を向上させるための様々な活動が含まれる。 ロジスティクスとサプライチェーン・マネジメントにおけるAIの主な提供物は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、人工知能を活用して特定の課題に対処したり、プロセスを改善したりするソフトウェア・アプリケーションやプラットフォームを指す。人工知能（AI）、機械学習、ロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）、自然言語処理（NLP）など、いくつかの種類がある。クラウドでもオンプレミスでも展開できる。倉庫管理、輸送管理、受注処理、需要予測、在庫最適化、サプライチェーン計画などに適用され、自動車、航空宇宙、製造、小売、ヘルスケアなど、さまざまなエンドユーザー業界で利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。本レポートの「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 物流・サプライチェーン管理のAI市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の40億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）42％で57億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、コスト圧力と効率化要求、人材不足とスキルギャップ、ジャストインタイム在庫管理の台頭、規制変更、貿易協定、地政学的不安定に起因すると考えられる。 物流・サプライチェーン管理のAI市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）39％で211億ドルに成長する。予測期間の成長は、拡張現実と仮想現実の統合、サプライチェーンの透明性のためのブロックチェーン、マルチモーダル輸送の最適化、サプライチェーンの洞察のための自然言語処理、ハイブリッドワークフォースコラボレーションに起因している。予測期間における主な動向としては、AIとIoTおよびビッグデータの統合、予測分析と予測への注力、クラウドベースのAIソリューションへの需要、持続可能性とグリーン・ロジスティクスへの注力、研究開発への投資などが挙げられる。 今後5年間の成長率38.5%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.7%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。これは、中国やメキシコのIoTセンサーやプロセッサーに依存するAIルート最適化ソフトウェアの費用を引き上げ、運賃を上昇させることにより、米国に直接影響を及ぼす可能性が高い。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広く感じられるだろう。 市場は以下のように区分できる： サービス別ソリューション; サービス タイプ別タイプ別：人工知能（AI）、機械学習、ロボティクス・プロセス・オートメーション（RPA）、自然言語処理（NLP） デプロイメント別クラウドベース; オンプレミス アプリケーション別倉庫管理、輸送管理、オーダーフルフィルメント、需要予測、在庫最適化、サプライチェーン・プランニング、その他アプリケーション エンドユーザー別: 自動車; 航空宇宙; 製造; 小売; ヘルスケア; その他エンドユーザー eコマース産業の成長は、ロジスティクスとサプライチェーン管理におけるAI市場の今後の成長を促進すると予想される。eコマース業界は、主にインターネット、モバイルアプリ、その他のデジタルプラットフォームなどの電子的手段を通じて行われる商品やサービスの売買を伴うビジネス分野を包含している。Eコマース業界は、利便性、インターネットアクセスの拡大、オンライン・ショッピングへの消費者の嗜好のシフトによって牽引されている。AIは、需要予測、在庫管理の微調整、配送ルートの最適化、コスト削減、顧客満足度の向上により、eコマースのロジスティクスとサプライチェーン管理を強化する。例えば、2024年2月、米国の政府機関である米国国勢調査局によると、2023年の電子商取引の売上高は1兆1,187億ドルに達し、2022年から7.6%（±1.2%）増加した。さらに、Eコマースの売上高は、2022年の14.7%に対し、2023年には15.4%を占める。したがって、eコマース産業の成長が、物流・サプライチェーン管理におけるAI市場の成長を牽引している。 物流・サプライチェーン管理におけるAI市場で事業を展開する主要企業は、業務の効率性と持続可能性を高めるため、AIベースのサプライチェーン管理ツールなど、技術的に高度な製品を開発している。AIベースのサプライチェーン管理ツールは、計画や予測から物流や顧客サービスに至るまで、サプライチェーンのさまざまな側面を最適化するために人工知能を活用する。例えば、2023年12月、米国のサプライチェーン・マネジメント企業であるブルー・ヨンダー・グループ社は、人工知能を活用して意思決定プロセスを最適化し、サプライチェーンのオーケストレーションを改善する最先端のツール、ブルー・ヨンダー・オーケストレーターを発表した。このツールの特長は、ビジネス・ユーザーが推奨事項、予測的洞察、インテリジェントな意思決定に即座にアクセスし、サプライ・チェーンに最良の結果をもたらすことができる点です。この革新的な機能は、大規模言語モデル（LLM）、クラウドデータ、ラピッドエンジニアリングを組み合わせ、サプライチェーンの意思決定に対してパーソナライズされた推奨を提供します。 2024年8月、米国のサプライチェーン・マネジメント企業であるブルー・ヨンダーは、ワン・ネットワーク・エンタープライズを08億3,900万ドルで買収した。この買収は、リアルタイムでAI主導のサプライチェーン・ソリューションを強化し、業界での地位を強化するというブルー・ヨンダーの戦略に沿ったものである。ワンネットワークの技術により、ブルー・ヨンダーの顧客はサプライチェーンのあらゆるレベルでシームレスなコラボレーションが可能になり、上流から下流まで取引パートナーを巻き込むことができる。ワンネットワーク・エンタープライズは、米国を拠点とする、サプライチェーン・マネジメントのためのリアルタイム・コラボレーションとAIソリューションのプロバイダーである。 物流・サプライチェーン管理のAI市場で事業を展開する主な企業は、グーグルLLC、マイクロソフト・コーポレーション、アマゾン・ウェブ・サービス、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、オラクル・コーポレーション、SAP SE、ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション、データブリックス・インク、マンハッタン・アソシエイツ・インク、o9ソリューションズ・インク、ローカス、トラックス・テクノロジーズ・リミテッド、センスタイム、Project44、フォーカイツ・インク、ターボ・インク、エバーストリーム・アナリティクス、GreyOrange Pte.Ltd.、Elementum Ltd.、Ambi Robotics、ClearMetal Inc.、Aurrigo International Plc、Nexocode 北米は、2024年の物流・サプライチェーン管理におけるAI市場で最大の地域であった。ロジスティクスとサプライチェーン管理におけるAI市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 ロジスティクスとサプライチェーン管理におけるAI市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録