腫瘍学における人工知能とは、がんの診断、治療、研究、患者ケアに人工知能（AI）技術やテクニックを応用することを指す。腫瘍学におけるAIの目標は、計算手法を活用してパターンを特定し、転帰を予測し、一連のがん治療全体にわたってエビデンスに基づく意思決定を支援することで、がん患者の転帰を改善することである。 腫瘍学における人工知能の主な構成要素は、ソフトウェア・ソリューション、ハードウェア、サービスである。腫瘍学分野のソフトウェア・ソリューションは、人工知能（AI）を活用してがんの診断、治療、研究のさまざまな側面を強化する。治療には化学療法、放射線療法、免疫療法などがある。がんの種類としては、乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍などがある。これらは、がん検出、創薬、薬剤開発など様々な用途で使用され、また病院、診断センター、製薬会社、研究機関など様々なエンドユーザーによって使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の突然の関税引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、医療分野、特に重要な医療機器、診断機器、医薬品の供給に深刻な影響を及ぼしている。病院や医療提供者は、輸入される手術器具、画像診断機器、注射器やカテーテルなどの消耗品のコスト上昇に直面している。こうしたコスト増は医療予算を圧迫しており、医療機関によっては機器のアップグレードを遅らせたり、患者に費用を転嫁したりしている。さらに、原材料や部品に対する関税は、必要不可欠な医薬品や医療機器の生産を妨げ、サプライチェーンのボトルネックを引き起こしている。これに対し、業界は調達戦略を多様化し、可能な限り現地生産を後押しし、救命医療製品の関税免除を提唱している。 腫瘍学における人工知能の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の18億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）32％で23億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、がん罹患率の上昇、医療におけるデータの拡散、臨床試験の最適化、個別化医療の需要、放射線学と病理学の効率化に起因している。 腫瘍学における人工知能市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）34％で76億ドルに成長する。予測期間の成長は、電子カルテ（EHR）との統合、治療の意思決定支援におけるアプリケーションの拡大、患者の関与と教育、規制支援、標準化などに起因する。予測期間の主な動向には、医療における自然言語処理（NLP）の統合、バイオマーカー探索におけるaiの活用、臨床導入における説明可能なaiへの注力、集団健康管理におけるaiの統合、ai開発者と医療提供者のコラボレーション、予測分析の進歩などがある。 今後5年間の成長率34.0%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税の賦課は、ドイツや韓国から輸入される人工知能（AI）を搭載した腫瘍ボードプラットフォームや精密腫瘍学マッチングシステムのコストを上昇させ、治療計画を遅らせたり腫瘍センターの経費を上昇させたりする可能性があるため、米国のがん医療を混乱させる可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア・ソリューション; ハードウェア; サービス 治療タイプ別治療タイプ別： 化学療法; 放射線療法; 免疫療法; その他の治療タイプ 癌タイプ別癌タイプ別: 乳癌; 肺癌; 前立腺癌; 大腸癌; 脳腫瘍; その他癌タイプ 用途別がん検出；創薬；医薬品開発；その他の用途 エンドユーザー別病院；診断センター；製薬会社；研究機関；その他エンドユーザー がん罹患率の増加は、がん領域におけるAI市場の今後の成長を促進すると予想される。がんは、体内の異常細胞の制御不能な増殖と分裂を特徴とする複雑な疾患群である。腫瘍学へのAIの統合は、より正確で個別化された効率的な治療を実現することで、がん治療に革命をもたらす可能性を秘めている。例えば、米国を拠点とする任意団体である米国がん協会（American Cancer Society Inc.）の報告書によると、2023年には、新たながん罹患者数は180万人から190万人に増加すると推定されている。そのため、がん罹患率の上昇が、がん領域におけるAI市場の成長を牽引している。 製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションやサービスの採用が増加していることが、今後の腫瘍学分野におけるAI市場の成長に寄与するだろう。腫瘍学におけるクラウドベースのアプリケーションやサービスの採用は、その多くの利点により着実に増加している。クラウドコンピューティングにより、研究者はゲノム、プロテオミクス、メタボロミクス、トランスクリプトミクス、臨床・疫学データなどの大規模データへのアクセスと解析が可能になる。これは、精密医療のためのがん研究を加速させる上で特に有用であることが証明されている。例えば、2024年6月、英国を拠点とする非政府組織AAG IT Servicesによると、2022年、調査対象となった組織の89％が、ストレージとワークロードにマルチクラウド・ソリューションを利用していた。単一のパブリッククラウドを利用しているのはわずか9%で、単一のプライベートクラウドに依存しているのは2%だった。そのため、製薬企業によるクラウドベースのアプリケーションやサービスの採用が増加し、がん領域の人工知能市場を牽引することになるだろう。 がん領域のAI市場で事業を展開する主要企業は、クラウドベースのソフトウェアなど革新的なソフトウェアの開発に注力し、その有効性を高め、改善されたソリューションを提供している。クラウドベースのソフトウェアは、大量の医療データを処理・分析するための拡張性、柔軟性、アクセス性に優れたプラットフォームを提供することで、腫瘍学におけるAIアプリケーションにおいて重要な役割を果たしている。例えば、2023年3月、米国のバイオテクノロジー企業であるイルミナ社は、腫瘍学アプリケーションの三次解析を可能にする新しいクラウドベースのソフトウェア、Connected Insightsを発表した。Connected Insightsは、外部のナレッジベースとの統合により、様々なアッセイタイプからの結果の解釈と報告を合理化し、ラボがNGS（次世代シーケンサー）の利用を拡大し、臨床報告のターンアラウンドタイムを短縮することを可能にする。 2024年5月、韓国の医療ソリューション企業Lunitは、Volpara Health Technologiesを1億9300万ドルで買収した。ルニットのこの買収の狙いは、がん診断業界、特に米国市場において強力なアライアンスを構築することである。両社の強みを組み合わせることで、ルニットはがん早期発見のためのAI主導型ソリューションを強化し、患者ケアの向上を目指す。ボルパラ・ヘルス・テクノロジーズはニュージーランドに本拠を置くヘルスケア・ソフトウェア企業で、乳がん検出・診断ツールの開発・販売を行っている。 腫瘍学における人工知能市場レポートで事業を展開している主な企業は、Azra AI、IBM Corporation、Siemens Healthcare GmbH、Intel Corporation、GE HealthCare、NVIDIA Corporation、Digital Diagnostics Inc.、ConcertAI Inc.、PathAI Inc.、Median Technologies SA、Kheiron Medical Technologies Ltd.、Hampton Research Inc、Hamptonリサーチ社、Tempus Labs社、Paige AI社、Prognos Health社、Enlitic社、Inspirata社、Berg LLC社、Proscia社、Prognos Health社、Deep 6 AI社、Ibex Medical Analytics社、Nanox Imaging Ltd.社、Zebra Medical Vision社、Globavir Biosciences Inc. 2024年のがん領域のAI市場では、北米が最大地域であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。腫瘍学における人工知能市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 腫瘍学の人工知能市場レポート対象国：オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペイン

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録