エンタープライズAIは、最先端のAI手法を活用してデジタルトランスフォーメーションを推進するビジネスシステムのサブカテゴリーである。エンタープライズAIの大規模な開発と展開には、新たな技術スタックが必要である。これは、タスクの自動化、データに基づく意思決定の改善、より優れた洞察の生成に使用される。 エンタープライズ人工知能の主な構成要素は、ソリューションとサービスである。ソリューションとは、人、プロセス、情報、テクノロジーを組み合わせ、1つまたは複数のビジネス課題に対処するビジネススキルまたは技術スキル群をサポートするシステムを指す。機械学習やディープラーニング、自然言語処理、画像処理、音声認識など、さまざまなテクノロジーが含まれ、セキュリティやリスク管理、マーケティング管理、カスタマーサポートやエクスペリエンス、人事や採用管理、分析アプリケーション、プロセス自動化などに利用されている。エンドユーザーには、小売、ヘルスケア、自動車、銀行・金融サービス、メディア、エンターテインメントなどが含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 企業向け人工知能の市場規模は近年急激に拡大している。2024年の204億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）39％で284億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、機械学習アルゴリズムの進歩、ビッグデータとデータ分析の成長、クラウドコンピューティングの拡大、コンピューティングパワーと処理速度の増加、ビジネスプロセスの自動化におけるaiの採用に起因している。 企業向け人工知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）42％で1,163億ドルに成長する。予測期間の成長は、サイバーセキュリティ・ソリューションにおけるaiの統合、透明性のための説明可能なaiの成長、人的資源におけるaiの採用拡大、ヘルスケアとライフサイエンスにおけるaiの拡大、責任ある倫理的なaiの実践の重視に起因する。予測期間の主なトレンドには、AI駆動型チャットボットとバーチャルアシスタントの開発、AIとモノのインターネット（IoT）の統合、リアルタイム処理のためのエッジAIの台頭、サプライチェーンと物流におけるAIの採用、顧客体験におけるAI駆動型パーソナライゼーションの重視などがある。 今後5年間の成長率42.3%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.5%の小幅な減少を反映している。この減少は、主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税によってMLエンジンやコグニティブ・サービスの輸入コストが上昇するため、米国における企業向けAIの取り組みが鈍化し、自動化やデータインサイトの革新が制限される可能性がある。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソリューション; サービス テクノロジー別機械学習; 自然言語処理（NLP）; 画像処理; 音声認識 導入タイプ別：クラウド; オンプレミス アプリケーション別セキュリティとリスク管理; マーケティング管理; カスタマーサポートとエクスペリエンス; 人事と採用管理; 分析アプリケーション; プロセス自動化 業界別小売; ヘルスケア; 自動車; 銀行・金融サービス; メディア・エンターテインメント; その他産業 AIの採用が増加していることから、企業向け人工知能市場の今後の成長が見込まれる。人工知能とは、機械、特に膨大なデータを分析するためのコンピュータシステムによる人間の知能プロセスのシミュレーションを指す。AIを採用することで、物事の実行効率が向上し、さまざまな規模の企業における意思決定プロセスが劇的に改善される。例えば、2022年5月、米国の技術系企業であるインターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションが発表した「IBM Global AI Adoption Index 2022」によると、35％の組織が自社でAIを使用していると回答しており、さらに42％の組織が2022年にAIを検討していると回答している。したがって、AIの採用が増加していることが、企業向け人工知能市場の成長を促進している。 IoTデバイスの採用増加は、今後数年間、企業向け人工知能市場の成長を促進すると予想される。IoTデバイスは、ソフトウェア、センサー、その他の技術を搭載した物理的なデバイスであり、インターネットを介して他のデバイスやシステムと接続し、相互作用することができる。AIとIoTデバイスが連携することで、より良い意思決定、プロセスの自動化、顧客と従業員双方にとってより効果的でカスタマイズされた体験の開発を促進する貴重な洞察を引き出すことができる。例えば、2023年5月、モノのインターネット、AI、計算エッジ、クラウドベースのサービス、インダストリー4.0に関するドイツベースの完全な統計評価構造であるIoT Analytics GmbH State of IoT Spring 2023報告書によると、リンクされたIoTデバイスの総数は2023年までに16％増加して167億アクティブ端末になると予想され、一方、世界のIoT接続は2022年に18％増加して143億アクティブIoT端末になると予想されている。したがって、IoTデバイスの採用が増加していることが、企業向け人工知能市場を牽引している。 技術の進歩は、エンタープライズ人工知能市場で人気を集めている主要な傾向である。エンタープライズ人工知能市場で事業を展開する主要企業は、自社の地位を強化するために新しい技術ソリューションの開発に注力している。例えば、2023年9月、英国を拠点とするプロフェッショナル・サービス・ネットワークのアーンスト・アンド・ヤングは、人工知能プラットフォームEY.aiを発表した。EY.aiは、組織がAIを業務に統合し、戦略、取引、トランスフォーメーション、リスク、保証、税務など、さまざまなビジネス機能にわたって新たな経済価値を引き出し、効率を高めることを可能にする。EY.aiには、データ処理やインサイト生成のための高度なツールを提供することで、顧客対応チームがビジネス変革の優先課題に迅速に対応できるようにする生成的AI機能が含まれている。 企業向け人工知能市場で事業を展開する主要企業は、企業向けAIの導入を加速するために戦略的パートナーシップのアプローチを採用している。戦略的パートナーシップとは、企業が互いの強みとリソースを活用して相互利益と成功を達成するプロセスを指す。例えば、2022年10月、米国のコンピューター・テクノロジー企業であるオラクル・コーポレーションは、より高速なコンピューティングとAIによってビジネス上の困難を解決する企業を支援するため、エヌビディア・コーポレーションとの戦略的提携を発表した。この提携では、GPUからコンピューター、ソフトウェアに至るまで、エヌビディアのアクセラレーテッド・コンピューティング・スタック全体をオラクル・クラウド・インフラストラクチャー（OCI）に提供しようとしている。OCIは、A100と近日発売予定のH100を含む、数万台のエヌビディアGPUの容量を拡大している。ベアメタル、クラスターネットワーキング、ストレージからなるOCIのAIクラウドアーキテクチャと組み合わせることで、企業はAIトレーニングとディープラーニングによる推論を大規模に行うための多様な選択肢を得ることができる。オラクルとエヌビディアの提携拡大は、両社の専門知識を最大限に結集し、医療、産業から通信、銀行、金融に至るまで、あらゆる業界の顧客が直面する数々の困難の克服を支援する。エヌビディア・コーポレーションは、米国に本社を置く人工知能企業である。 2022年3月、コンピューターソフトウェアを製造する米国のテクノロジー企業、マイクロソフト・コーポレーションは、ニュアンス・コミュニケーションズを非公開の金額で買収した。会話型AIとアンビエントインテリジェンス、そしてマイクロソフトの安全で信頼性の高い業界向けクラウドを組み合わせたこの買収により、あらゆる分野の企業が、より個別化された有意義な顧客体験を提供できるようになる。ニュアンス・コミュニケーションズ社は、米国を拠点とするコンピューター・ソフトウェア・テクノロジー企業であり、AIソフトウェアのリーダーである。 エンタープライズ人工知能市場で事業を展開する主な企業には、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）、ウィプロ・リミテッド、アマゾン・ウェブ・サービス、インテル・コーポレーション、グーグル合同会社、SAP SE、オラクル・コーポレーション、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、IPsoft Inc.、マイクロストラテジー・インコーポレイテッド、エヌビディア・コーポレーション、ベリント・システムズ・インコーポレイテッド、SASインスティテュート・インコーポレイテッドなどがある、アクセンチュア・ピーエルシー、アペン・リミテッド、データイク・リミテッド、データロボット・インク、デル・テクノロジーズ・インク、デロイト トウシュ トーマツ・リミテッド、フリーノーム・ホールディングス、インフォシス・リミテッド、KPMGインターナショナル・リミテッド、マインドツリー・リミテッド、株式会社NTTデータ・グループ、パランティア・テクノロジーズ、プライスウォーターハウスクーパース・インターナショナル・リミテッド、セールスフォース・インク、サムスングループ 2024年のエンタープライズ人工知能市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。エンタープライズ人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 エンタープライズ人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、カナダ、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録