音楽における人工知能（AI）とは、高度なアルゴリズムと機械学習を用いて音楽を創作、分析、強化することを指す。オリジナル楽曲の生成、リスニング体験のパーソナライズ、音楽制作と配信の様々な側面の最適化などを可能にする技術が含まれる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 音楽における人工知能（AI）の主な構成要素には、ソフトウェアとサービスがある。音楽における人工知能（AI）のソフトウェア・セグメントには、人工知能を利用して音楽の創作、制作、パーソナライゼーションを支援し、オリジナル楽曲を生成し、リスナーの好みに基づいて音楽を提案し、音質を向上させる様々なツール、プラットフォーム、アプリケーションが含まれる。導入形態としては、クラウド、オンプレミスがあり、作曲・生成、音楽ストリーミングの推奨、音楽制作・マスタリングなどの用途に利用される。 音楽における人工知能（AI）市場規模は、近年飛躍的に成長している。2024年の36億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）24％で45億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、音楽ストリーミングサービスの採用増加、ビッグデータ分析の台頭、カスタマイズされた音楽に対する消費者の嗜好の高まり、デジタル音楽消費の増加、利用可能な音楽コンテンツの量の増加に起因している。 音楽における人工知能（ai）市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23％で104億ドルに成長する。予測期間の成長は、パーソナライズされたコンテンツの人気上昇、スマートデバイスの普及拡大、ストリーミング・プラットフォームの拡大、ユーザー・エクスペリエンスへの注目の高まり、音楽制作と配信の成長に起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、パーソナライズされた音楽レコメンデーション、AI強化型音楽制作ソフトウェア、AI駆動型音楽制作ツール、ストリーミングサービスとの統合、リアルタイム音楽強化などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソフトウェア; サービス デプロイメント別: クラウド; オンプレミスクラウド; オンプレミス アプリケーション別作曲・生成; 音楽ストリーミング・レコメンデーション; 音楽制作・マスタリング 音楽ストリーミング・サービスの台頭は、音楽市場における人工知能（AI）の成長を今後促進すると予想される。音楽ストリーミング・サービスは、ユーザーがインターネットを通じてオンデマンドで膨大な音楽ライブラリにアクセスし、聴くことができるデジタル・プラットフォームであり、一般的にはサブスクリプション・モデルや広告サポート・モデルを通じて利用される。音楽ストリーミング・サービスの台頭は、ユーザーがインターネットに接続されたデバイスから膨大な音楽ライブラリにアクセスできる利便性とアクセシビリティが原動力となっている。さらに、先進的なアルゴリズムと、無料やプレミアムを含む柔軟な定額制プランが、音楽ストリーミングサービスを幅広い層に魅力的なものにしている。AIは、先進的なアルゴリズムと機械学習によって、レコメンデーションをパーソナライズし、プレイリストを最適化し、コンテンツ・ディスカバリーを改善することで、音楽ストリーミング・サービスを強化する。例えば2023年3月、英国を拠点とするレコード音楽業界を代表する世界的な業界団体である国際レコード産業連盟（International Federation of the Phonographic Industry）の報告書によると、音楽ストリーミング配信サービスは2022年に2021年比で10.3％増加し、業界業績の大幅な上昇傾向が浮き彫りになった。したがって、音楽ストリーミング・サービスの台頭は、音楽市場における人工知能（AI）の成長を促進するだろう。 音楽における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、AIベースの音楽学習アプリなど、音楽教育と個別指導に注力し、あらゆるスキルレベルの学習者にとって音楽教育をより身近で、個別化され、魅力的なものにしている。AIベースの音楽学習アプリは、人工知能を使ってパーソナライズされた音楽教育を提供し、個々の学習スタイルやスキルレベルに合わせたインタラクティブなレッスン、フィードバック、練習ツールを提供する。例えば、2024年4月、インドを拠点とする音楽レーベル会社Saregama India Ltd.は、インドのボーカルトレーニングを世界的に民主化するために設計された、AIを活用した音楽学習アプリPadhanisaを発表した。このアプリは、洗練されたアルゴリズムを活用し、個人の上達度や目的に合わせてパーソナライズされたレッスンを提供する。さらに、Padhanisaは、業界の専門家によるライブ・マスタークラスが特徴で、音楽に関する包括的な洞察とインタラクティブな質疑応答セッションを提供する。 2022年2月、米国を拠点とする企業でありテクノロジー企業であるアップル社は、AIミュージックを非公開の金額で買収した。この買収は、AI主導の音楽技術をアップルのエコシステムに統合し、ユーザーの好みやインタラクションに合わせたダイナミックなサウンドトラックの作成を可能にすることを目的としている。AIミュージックは英国を拠点とする企業で、人工知能を活用してユーザーのインタラクションデータに合わせた音楽を生成する。 音楽における人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、アップル社、グーグル社、マイクロソフト社、アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド、アマゾン・ウェブ・サービス社、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）、エヌビディア社、スポティファイ・テクノロジー社、OpenAI L.L.C.、ディストロキッド社、iZotope Inc、SoundHound AI Inc.、BRAINFM Inc.、LANDR Audio Inc.、Loudly GmbH、Audeering GmbH、Boomy Corporation、Amper Music Inc.、Amadeus Code Inc.、Musimap S.A.、Humtap Inc.、Melodrive GmbH、Musico AI Inc.、Tunedly Inc.、AudioShake Inc.、Endel GmbH、Mubert Inc.、Vochlea Music Ltd.、Aiva Technologies S.A.、Klangio GmbH 2024年の音楽分野における人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。音楽における人工知能（AI）市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 音楽における人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録