エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）とは、人間の介入を最小限に抑えながら、ビジネス環境内で自律的にタスクを実行し、意思決定を行い、行動を起こすように設計された人工知能システムを指す。これらのシステムは、データ、予測分析、機械学習を活用して、業務を最適化し、意思決定を強化し、企業の戦略的成果を促進します。 エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）の主な構成要素は、ソリューションとサービスである。エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）ソリューションとは、人間の監視とエンタープライズ・グレードのセキュリティを統合しながら、大規模な組織内で複雑なタスクを自律的に実行し、意思決定を行い、ビジネス・プロセスを最適化するように設計された高度なAIシステムを指す。これらのAIシステムは、すぐに導入可能なエージェントや独自に構築可能なエージェントとして提供され、オンプレミスまたはクラウドで導入することができる。機械学習、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、コンピュータビジョンなど、さまざまなテクノロジーを活用し、ヘルスケア、製造、銀行、金融サービス、保険、自動車情報技術、通信、政府・公共部門など、さまざまなエンドユーザーに対応している。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対処する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 企業向けエージェント型人工知能（AI）の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の46億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）27％で59億ドルに成長する。歴史的な期間の成長は、データ量の増加、プロセス自動化の需要の高まり、ビジネスの複雑性の上昇、顧客の期待の高まり、競争圧力の高まりに起因している。 企業エージェント型人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）27％で154億ドルに成長する。予測期間の成長は、自律的な企業運営への注目の高まり、予測的洞察への需要の高まり、パーソナライズされた顧客体験の重視の高まり、リアルタイム分析のニーズの高まり、サイバーセキュリティの脅威の高まりに起因している。予測期間における主なトレンドには、自律的意思決定とハイパーオートメーションの進展、大規模言語モデル（LLM）の進展、オープンソースエージェントフレームワークの開発、クラウドインフラとコスト効率の進展、マルチエージェントオーケストレーションとエージェント間プロトコルの進展などがある。 市場は以下のようにセグメント化できる： コンポーネント別ソリューション; サービス タイプ別エージェントの種類: Ready-To-Deploy Agents; Build-Your-Own Agents 展開モード別オンプレミス; クラウド テクノロジー別機械学習、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、コンピュータビジョン、その他のテクノロジー エンドユーザー別：ヘルスケア、製造、銀行・金融サービス・保険、自動車情報技術、テレコム、政府・公共機関、その他エンドユーザー クラウド導入の拡大は、企業向けエージェント型人工知能（AI）市場の今後の成長を促進すると予想される。クラウド導入とは、情報技術リソース、アプリケーション、サービスをオンプレミスのインフラからクラウドベースのプラットフォームに移行し、拡張性、柔軟性、効率性を向上させるプロセスである。クラウド導入が拡大している背景には、オンデマンドで拡張または縮小できるスケーラブルなリソースと、多様なビジネスニーズを効率的にサポートする柔軟なソリューションを提供できることがある。エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）は、クラウド環境の柔軟性と効率を最大化するインテリジェントな自動化、適応性のある意思決定、拡張性のあるワークフローを可能にすることで、クラウドの採用を加速する。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府機関Eurostatが2023年12月に発表したところによると、2023年には欧州連合（EU）の企業の45.2%がインターネットベースのソフトウェア、コンピューティング・パワー、ストレージなどのクラウド・コンピューティング・サービスを利用しており、2021年から4.2ポイント増加している。そのため、クラウドの採用拡大が企業向けエージェント型人工知能（AI）市場の成長を牽引している。 企業エージェント型人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、複雑なワークフローを自動化し、組織の意思決定を最適化するエンタープライズグレードのプラットフォームなど、革新的なソリューションの開発に注力している。エンタープライズグレードのプラットフォームは、複雑な業務や大規模な組織のニーズをサポートするために設計された、堅牢で拡張性があり、安全なソフトウェアソリューションである。例えば、2025年4月、米国のソフトウェア会社であるUiPath, Inc.は、エージェント型自動化のためのUiPathプラットフォームを発表した。同プラットフォームは、AIエージェント、RPAボット、人間の入力を組み合わせたオーケストレーションエンジン「UiPath Maestro」、ローコードツールによるカスタムAIエージェントの作成を可能にする「Agent Builder」、高度な文書理解のための「IXP（Intelligent Xtraction and Processing）」を特徴としている。これらの技術革新は、業務効率を高め、手作業による介入を最小限に抑え、スケーラブルな自動化を促進する。とはいえ、このような高度なシステムを導入するには、大幅なITインフラのアップグレードが必要であり、ガバナンスとセキュリティに関する継続的な課題もある。 2025年6月、米国のソフトウェア会社であるルーブリックは、非公開の金額でプレディベースを買収した。今回の買収により、ルーブリックは高度なAI機能と安全なデータ管理プラットフォームを組み合わせることで、企業環境におけるエージェント型AIの導入を加速し、スケーラブルでコンプライアンスに対応した効率的なAI主導のオペレーションを実現することを目指している。プレディベース社は米国に本社を置く企業向けエージェント型人工知能（AI）ソリューションを提供する企業である。 エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、Google cloud、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Salesforce Inc.、ServiceNow Inc.、UiPath Inc、Automation Anywhere Inc.、Moveworks Inc.、Hyperscience Inc.、WorkFusion Inc.、AI21 Labs、Aisera Inc.、Mistral AI SAS、qBotica Inc.、Pactum AI Inc.、Tonkean Inc.、Kognitos Inc.、Reka AI Inc.、Adept AI Labs Inc.、Relevance AI 2024年の企業向けエージェント型人工知能（AI）市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。エンタープライズ・エージェント型人工知能（AI）レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 エンタープライズエージェント型人工知能（AI）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録