人工知能（AI）ビデオジェネレーターとは、画像、テキスト、音声などの入力データからビデオを自動的に生成するために、人工知能技術、特にディープラーニングとコンピュータビジョンアルゴリズムを利用するソフトウェアまたはシステムを指す。ゼロから動画を作成したり、視覚効果を加えたり、シーンを変更したり、新しいコンテンツを合成したりして、既存の動画を強化することができる。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 人工知能（AI）ビデオジェネレーターの主な構成要素は、ソリューションとサービスである。AIビデオジェネレーター・ソリューションは、人工知能アルゴリズムを使ってビデオを作成・編集するために設計されたソフトウェア・ソリューションで構成されている。さまざまなソースには、大企業、中小企業、中堅企業（SMEs）など、さまざまな規模の組織向けに、テキストからビデオへ、PowerPointからビデオへ、スプレッドシートからビデオへの変換などがある。マーケティング、eコマース、教育機関、IT、テレコミュニケーション、ヘルスケアなど、さまざまなエンドユーザーに対応している。 人工知能（AI）ビデオジェネレーターの市場規模は近年飛躍的に成長している。2024年の7億ドルから2025年には9億ドルに、年平均成長率（CAGR）23％で成長する。歴史的期間の成長は、ソーシャルメディア広告の需要、質の高い動画コンテンツの需要、インターネットユーザー数、デジタルマーケティングへの支出、短い動画に起因している。 人工知能（AI）動画ジェネレーターの市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23％で19億ドルに成長する。予測期間の成長は、ソーシャルメディアユーザーの増加、動画作成ツールへの需要、パーソナライズされたインタラクティブなコンテンツへの需要、仮想現実と拡張現実の台頭、仮想イベントの人気の高まり、電子商取引アプリケーションの成長に起因している。予測期間における主なトレンドには、リアルタイム動画生成、クロスモーダル動画生成、インタラクティブで没入感のある動画体験、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、音声認識、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン、AI主導のコンテンツ作成プラットフォームやツールの開発などがある。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ソリューション; サービス ソース別テキストからビデオへ; パワーポイントからビデオへ; スプレッドシートからビデオへ 組織規模別大企業; 中堅・中小企業 (SMEs) エンドユーザー別: マーケティング; Eコマース; 教育機関; 情報技術・通信; ヘルスケア; その他のエンドユーザー ソーシャルメディアの利用拡大が、AIビデオジェネレーター市場の今後の成長を促進すると予想される。ソーシャルメディアとは、ユーザーがコンテンツを作成・共有し、他者と交流し、仮想コミュニティに参加できるオンラインプラットフォームやウェブサイトを指す。ソーシャルメディアの利用は、インターネットアクセスの拡大、スマートフォンの普及、つながりへの欲求、コンテンツ作成の容易さ、インフルエンサー文化やオンラインコミュニティの台頭などの要因により増加している。ソーシャルメディアプラットフォーム上のAI動画ジェネレーターは、コンテンツ作成、パーソナライゼーション、ユーザーエンゲージメントを強化し、よりダイナミックで没入感のあるソーシャルメディア体験をもたらします。画像、テキスト、動画など、ユーザーが提供したコンテンツから自動的に動画を作成する。例えば、オランダに本社を置くソフトウェア会社Meltwaterによると、2023年2月のInstagramユーザー数は2,875万人、LinkedInの購読者数は3,500万人である。さらに、2022年12月、米国のソーシャル・ネットワーキング企業であるMeta Platforms Inc.が発表したレポートによると、2022年9月には29億3,000万人のユーザーが1つ以上のソーシャルメディア・プラットフォームを訪問した。この数は、2022年12月には29億6000万人に増加している。そのため、ソーシャルメディアの利用拡大がAIビデオジェネレーター市場の成長を牽引している。 AIビデオジェネレーター市場で事業を展開する主要企業は、市場での競争力を高めるため、テキストからビデオへの変換モデルなどの革新的なソリューションの開発に注力している。テキスト-to-ビデオモデルは、テキスト記述からの自動ビデオ制作を可能にし、ユーザーは手動のビデオ編集や制作の専門知識を必要とせずに、魅力的なビジュアルコンテンツを作成することができます。例えば、2024年2月、米国の人工知能企業であるOpenAIは、簡単な文章によるプロンプトから詳細な動画を作成できる新しい生成AIモデル「Sora」を発表した。このtext-to-videoモデルは、ユーザーが書いたプロンプトに基づき、複数のキャラクター、特定の種類の動き、被写体や背景の正確なディテールを含む複雑なシーンを生成する能力を備えた、写実的な動画を作成することができる。GPTモデルに似たトランスフォーマ・アーキテクチャを採用し、動画や画像をパッチと呼ばれる小さなデータ単位の集まりとして表現します。 2024年7月、オーストラリアを拠点にグラフィックデザインプラットフォームを提供するソフトウェア会社Canvaは、今回の買収によりLeonardo.AI社を非公開の金額で買収した。Canvaは、Leonardo.AIのジェネレーティブ・テクノロジーを統合することで、同社のビジュアルAIツールを強化し、ユーザーに高度なクリエイティブ能力を提供するとともに、市場での競争力を強化することを目指している。Leonardo.AIはオーストラリアを拠点とするジェネレーティブAIコンテンツ・リサーチ企業で、画像や動画の生成、AIによるスケッチ、カスタムモデルのトレーニングのためのツールを提供している。 人工知能（AI）ビデオジェネレーター市場レポートで事業を展開している主な企業は、Amazon.com Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、Alibaba Group Holding Limited、Facebook Inc.、Huawei Technologies Co.Ltd.、ソニー株式会社、Tencent Holdings Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、NVIDIA Corporation、Baidu Inc.、Adobe Inc.、Activision Blizzard Inc.、Autodesk Inc.、OpenAI Inc.、Vimeo Inc.、Kaltura、Synthesia Ltd.、Animoto Inc.、HeyGen、InVideo Inc.、Lumen5 Technologies Ltd.、Magisto、Pictory Corp.、Typito、Moovly、Prontopia、FlexClip、DeepBrain AI、Steve.AIである。 2024年のAIビデオジェネレーター市場では、アジア太平洋地域が最大の地域となった。北米は予測期間で最も急成長する地域と予想されている。人工知能（AI）ビデオジェネレーター市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 人工知能（AI）ビデオジェネレータ市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録