ニューロモルフィック・コンピューティングの世界市場 | BLITZ Portal イノベーション情報プラットフォーム

ニューロモルフィック・コンピューティングの世界市場

Neuromorphic Computing Global Market

ニューロモーフィック・コンピューティングとは、コンピュータの要素を人間の脳や神経系のシステムに似せてモデル化するコンピュータ工学の手法である。情報を処理するために人工ニューロンとシナプスを使用し、人間の脳の構造と機能を反映するようにコンピュータを設計・構築する。ニューロモーフィック・コンピューティングの主な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。ニューロモーフィック・コンピューティング・ハードウェアとは、人間の脳の構造と機能の特定の側面をエミュレートするように設計された、特殊なコンピュータ・アーキテクチャとハードウェアを指す。信号処理、画像処理、データ処理、物体検出など、家電、自動車、ヘルスケア、軍事・防衛、その他の最終用途を含む様々なアプリケーションのために、エッジ・コンピューティングとクラウド・コンピューティング・モデルに基づいて展開される。なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。ニューロモーフィック・コンピューティングの市場規模は、近年飛躍的に拡大している。2024年の14億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）25％で18億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、人工知能（AI）の進歩、コグニティブ・コンピューティング・アプリケーションの台頭、ニューロモーフィック・コンピューティング業界間のコラボレーション、リアルタイム処理要件、投資と資金調達の増加に起因している。ニューロモーフィック・コンピューティング市場規模は、今後数年で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）23％で41億ドルに成長する。予測期間の成長は、エッジコンピューティングの台頭、自律走行車への応用、ニューロモルフィック・ハードウェアの継続的な技術革新、継続的な研究イニシアティブと学術提携、脳に着想を得たコンピューティングに対する需要の高まりに起因している。予測期間の主な動向には、技術革新と進歩、量子コンピューティング技術の進歩、半導体技術の進歩、既存技術との競争、自動機械学習などがある。今後5年間の成長率22.7%という予測は、前回予測から0.2%の微減を反映している。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税は、台湾や韓国といった半導体製造の先進国から特殊なチップやウエハーを調達するコストを高くするため、ニューロモーフィック・コンピューティングにおける米国の進歩を鈍らせる可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。市場は以下のように区分できる：コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービスデプロイメント別エッジコンピューティング; クラウドコンピューティングアプリケーション別信号処理; 画像処理; データ処理; オブジェクト検出; その他のアプリケーション最終用途別：コンシューマーエレクトロニクス; 自動車; ヘルスケア; 軍事・防衛; その他エンドユース産業界における自動化システムに対する需要の高まりが、ニューロモーフィック・コンピューティング市場の今後の成長を促進すると予想される。自動化システムとは、様々な技術や制御システムを使用して、人間の介入なしに産業プロセスを操作・監視することを指す。ニューロモーフィック・コンピューティング技術は、ロボット工学、ドローン、自動運転車、人工知能などの自律システムに利用できる。ニューロモーフィック・コンピューティング技術は、大規模なオペレーション、製品のカスタマイズ、工場における自動化と効率の改善に利用できる。例えば、ルクセンブルクを拠点とする欧州連合（EU）の統計局であるユーロスタットによると、2023年12月には、EUの大企業の約28％が人工知能技術を使用しており、2021年にはEU企業の8％が人工知能技術を導入している。さらに、2021年にはEU企業の約53％がすぐに使える市販の人工知能ソフトウェアやシステムを導入している。したがって、産業界における自動化システムに対する需要の高まりが、ニューロモーフィック・コンピューティング市場の成長を促進している。ニューロモーフィック・コンピューティング市場で事業を展開する主要企業は、人間の脳を模倣するニューロモーフィック・プロセッサなどの革新的技術に注力している。ニューロモーフィック・プロセッサは、人間の脳と神経系の構造と機能を模倣するように設計されている。例えば、オーストラリアを拠点とする人工知能企業BrainChip社は2022年1月、エッジ・デバイス向けに低消費電力の人工知能を提供するよう設計されたニューラル・ネットワーキング・プロセッサ、Akidaを発表した。Akida Neuromorphic ML Frameworkは、ニューロモルフィック・アプリケーションのシームレスな作成を可能にする完全な機械学習フレームワークである。Akida Neural Processor SoC (System on Chip)は、完全デジタルのイベントベースAIプロセッサであり、脳内でニューロンがどのように通信するかを模倣した人工ニューラルネットワークの一種であるSpiking Neural Network (SNN)モデルを採用しています。SNNは、スパイクまたは情報のパルスを使用してデータを表現・伝送し、イベントベース処理の効率化に貢献する。 2023年10月、ソーシャルメディアとマルチメディア・メッセージング・サービスを提供する米Snap社は、Grai Matter Labs社を非公開の金額で買収した。この買収は、人間の脳を模倣して計算効率を向上させるGMLの革新的なニューロモーフィック・コンピューティング技術を通じて、スナップの人工知能機能を強化することを目的としている。Grai Matter Labs社はフランスを拠点とするニューロモーフィック・コンピューティング・ソリューションのプロバイダーで、低消費電力で高性能なアプリケーション向けに設計されたAIシステムオンチップ・プラットフォームなどを提供している。ニューロモーフィック・コンピューティング市場レポートの主要企業は、インテル・コーポレーション、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）、サムスン電子、クアルコム・テクノロジーズ・インク、GrAI Matter Labs S.A.、SKハイニックス・インク、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、エヌビディア・コーポレーション、ヘイロー・ニューロサイエンス・インク、HRLラボラトリーズLLC、国防高等研究計画局、Perplexity Lab.Inc.、Brain Corporation、Cerebras Systems Inc.、General Vision Inc.、Innatera Nanosystems B.V.、Vicarious FPC Inc.、Cortical.io、BrainChip Holdings Ltd.、aiCTX AG、Knowm Inc.、Prophesee S.A.、Numenta Inc.、Applied Brain Research Co.Ltd.、フロー・ニューロサイエンスAB 2024年のニューロモーフィック・コンピューティング市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。ニューロモーフィック・コンピューティング市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。ニューロモーフィック・コンピューティング市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインである。

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