レンディング・テクノロジー（LendTech）とは、お金の貸し借りのプロセスを円滑化・合理化するために金融業界で使用される革新的なツールやシステムのことを指す。このテクノロジーには、融資の組成や引き受けからサービシングや回収に至るまで、融資プロセスの様々な側面を合理化・自動化するために設計された様々なツールやアプリケーションが含まれる。信用力の評価、ローン申請の管理、資金の効率的な払い出し、返済プロセスの自動化などを目的として設計されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析など、最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 貸出テクノロジー（lendtech）の主な種類は、消費者向け貸出とビジネス向け貸出である。消費者向け融資とは、車の購入や教育資金の調達、医療費の補填など、個人的な目的のために個人に融資を行うことである。様々なコンポーネントには、ソリューションとサービスが含まれる。オンプレミスやクラウドなど、さまざまな導入形態があり、大企業、中小企業、銀行、信用組合、非銀行金融会社（NBFC）など多くのエンドユーザーなど、さまざまな組織規模で利用されている。 貸出テクノロジー（lendtech）の市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の166億ドルから2025年には212億ドルに、年平均成長率（CAGR）28%で拡大する。歴史的な期間の成長は、金融サービスにおけるデジタルプロセスへの移行、進化する規制環境、P2P融資プラットフォームの台頭、シームレスでパーソナライズされた融資体験に対する需要の高まりに起因している。 貸出テクノロジー（lendtech）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）27%で554億ドルに成長する。予測期間の成長は、ブロックチェーンの統合、オープンバンキングの拡大、パーソナライズされた融資商品への注目の高まり、世界的な景気回復、持続可能な金融の重視の高まりに起因すると考えられる。予測期間における主な動向としては、AIや機械学習アルゴリズムの利用拡大、ブロックチェーン技術の採用、デジタル専用貸出業者の台頭、オープンバンキング規制の導入、非金融プラットフォームへの貸出サービスの統合などが挙げられる。 市場は以下のように区分できる： タイプ別タイプ別：消費者向け融資、ビジネス向け融資 コンポーネント別ソリューション; サービス デプロイメント・モード別オンプレミス; クラウド 組織規模別: 大企業; 中小企業大企業; 中小企業 エンドユーザー別: 銀行; 信用組合; 非銀行金融会社 (NBFC) クラウドサービスの採用が増加していることから、貸出テクノロジー市場の今後の成長が見込まれる。クラウド・サービスは、ソフトウェア、ストレージ、コンピューティング・リソースへのリモート・アクセスを提供するインターネット・ベースのサービスである。クラウドサービスの採用が増加しているのは、柔軟性、拡張性、費用対効果などの利点があるためで、これにより企業はコストを節約し、リソースを迅速に調整できるようになる。クラウド・コンピューティングは、スケーラブルなインフラ、高度な分析、強固なセキュリティ、コスト効率を提供することで貸出技術を強化し、貸出業者がより迅速、より安全、より信頼性の高い顧客サービスを提供できるようにする。例えば、ルクセンブルクを拠点とする政府間機関ユーロスタットによると、2023年12月には、EU域内の企業の約45.2%が、主に電子メールシステムのホスティング、電子ファイルの保存、各種タスクの実行のためにクラウド・コンピューティング・サービスを調達している。2021年と比較すると、EU企業のクラウド・コンピューティング・サービスの購入は2023年に4%増加した。そのため、クラウドサービスの採用が増加しており、貸出技術市場の成長を牽引している。 貸出テクノロジー市場で事業を展開する主要企業は、人工知能（AI）ベースのデジタル貸出プラットフォームなどの高度なソリューションの開発に注力し、高度な機能を備えた顧客により良いサービスを提供している。AIベースのデジタル・レンディング・プラットフォームは、人工知能とアルゴリズムを活用して信用力を評価し、ローン承認を自動化し、借り手のデータと行動に基づいて提案をパーソナライズすることで、融資プロセスを合理化・強化する。例えば、2023年1月、米国のクラウドネイティブ・エンタープライズ・ソリューション企業であるビジネスネクストは、クラウドベースのデジタル・レンディング・プラットフォーム3.0を発表した。これは銀行や金融サービスの融資プロセスを近代化するために設計されている。AIによる自動化、コードレス・ジャーニー・デザイナー、プライベート・クラウド・ランディング・ゾーンなどが主な特徴だ。このプラットフォームは、申し込みから融資実行までの融資プロセス全体をデジタル化し、200以上の融資商品をサポートし、規制コンプライアンスを確保します。AIと機械学習を活用することで、オンボーディングを迅速化し、データ入力を最小限に抑えることで、業務効率を高め、ターンアラウンドタイムを短縮します。 2023年12月、米国の融資テクノロジー企業であるコンピューター・サービス・インク（CSI）は、ホーソン・リバーを非公開の金額で買収した。この買収により、CSI は商業用および消費者向けの包括的なローン組成ソリューションを提供する能力が強化された。また、他のテクノロジー・プロバイダーとの戦略的提携や API 統合を通じて、CSI 以外のコミュニティ・バンクにもこれらのソリューションを提供することで、CSI の市場リーチを拡大することができる。ホーソンリバーは米国を拠点とする企業で、デジタル融資技術を含む商業・消費者向け融資ソリューションを専門としている。 貸出テクノロジー（LendTech）市場で事業を展開している主な企業は、Fiserv Inc.、FIS、Enova.com、Social Finance Inc.、Pegasystems Inc.、LendingClub Bank、Newgen Software Technologies Limited、Upstart Network Inc.、Credit Karma LLC、Lendio、Zopa Bank Limited、OakNorth Credit Intelligence、Nelito Systems Pvt. Ltd.、Funding Circle Ltd.、OnDeck、Avant LLC、Better Mortgage Corporation、Fundbox、Plaid Inc.、Kreditech、LENDUP.comである。 2024年のレンディング・テクノロジー（LendTech）市場で最大の地域は北米であった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域となる見込みである。貸出テクノロジー（LendTech）市場レポートがカバーする地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 貸出テクノロジー（LendTech）市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録