持続可能な漁業・養殖業におけるAIは、機械学習、画像処理、自動化、スマートセンサーなどのインテリジェント技術を応用し、効率性を高め、環境保全を支援し、養殖システムと天然漁業操業の両方における意思決定を改善する。 持続可能な漁業・養殖業における人工知能（AI）の主な技術は、機械学習（ML）、コンピュータービジョン、IoTとリモートセンシング、ロボット工学と自律システムである。AIの中核をなす機械学習は、コンピュータがデータから学習し、各タスクのために明示的にプログラムされることなく、情報に基づいた意思決定や予測を行うことを可能にするアルゴリズムの開発を含む。これらは、操業の監視と制御、魚の健康と病気の検出、飼料の管理と最適化、水質評価、収量予測を伴う飼養管理など様々な用途で、また大規模な商業養殖場、中小規模の養殖場など様々なエンドユーザーによって使用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急激な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 持続可能な漁業・養殖業における人工知能（AI）市場規模は近年急成長している。2024年の7億ドルから2025年には8億ドルに、年平均成長率（CAGR）15％で成長する。歴史的な期間の成長は、持続可能な水産物の需要の増加、養殖におけるai技術の採用の増加、環境に優しいシーフードへの消費者の嗜好の高まり、政府の支援と規制の増加に起因することができる。 持続可能な漁業と養殖における人工知能（ai）市場規模は、今後数年で急速な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）15％で14億ドルに成長する。予測期間の成長は、環境問題への関心と持続可能性へのニーズの高まり、リアルタイムの魚の健康モニタリングの利用の増加、飼料と資源の最適化のニーズの高まり、水質モニタリングのためのiotの統合の増加、持続可能な水産物の需要を押し上げる都市化の高まりに起因すると考えられる。予測期間の主なトレンドには、AI搭載給餌システムの進歩、水質モニタリングのためのaiとiotの統合、技術主導の資源最適化、バイオマス推定のための機械学習の発展、養殖場自動化のためのロボット工学の進歩が含まれる。 今後5年間の成長率が15.3%という予測は、この市場の前回予測から0.3%という小幅な減少を反映している。この減少は、主に米国と他国との間の関税の影響によるものである。関税は、主に欧州や東アジア諸国から調達されるAI統合型水中モニタリング・システムや衛星データ・サービスの輸入コストを上昇させ、収量の最適化を低下させる可能性があるため、持続可能性目標に影響を与える可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： テクノロジー別機械学習; コンピュータビジョン; IoTとリモートセンシングの統合; ロボット工学と自律システム アプリケーション別用途別：水産養殖モニタリングと制御、魚の健康モニタリングと疾病検出、飼料管理と最適化、水質モニタリング、資源管理と収量予測 エンドユーザー別：商業養魚場；中小規模養殖場；その他のエンドユーザー 持続可能な水産物の生産に対する需要の増加は、今後持続可能な漁業と養殖におけるAI市場の成長を促進すると予想される 持続可能な水産物の生産とは、海洋や淡水の生態系の長期的な健全性を確保し、種の個体数を健全なレベルに維持し、それに依存する地域社会の生活を支える方法で水産物を収穫または養殖することを指します。乱獲や海洋生息地の破壊に対する意識の高まりから、持続可能な水産物の生産に対する需要が高まっている。消費者は、海洋生態系を保護するために持続可能な方法で調達された水産物をますます求めるようになっている。AIは、漁業管理を最適化し、養殖効率を向上させ、生態系を保護し、海から食卓までのトレーサビリティを確保することで、持続可能な水産物の生産を強化する。例えば、2024年3月、オーストラリアの政府機関であるオーストラリア農業資源経済局が実施した農林水産省のデータによると、水産物の生産額に占める水産養殖の割合は、2023-24年の60％から2028-29年には64％に増加すると推定され、高品質の水産物の需要増加を反映しており、その実質総額は2028-29年には22億1000万ドルに達すると予測されている。したがって、持続可能な水産物の生産に対する需要の高まりが、持続可能な漁業・養殖市場におけるAIの成長を牽引している。 持続可能な漁業・養殖市場におけるAIで事業を展開する主要企業は、漁業におけるリアルタイム監視や予測分析のために、AI統合カメラなどの進歩に注力している。AIカメラとは、人工知能を使って画像や動画を瞬時に処理・解釈し、対象物の特定や環境の監視などの自動作業を可能にするインテリジェントカメラのことである。例えば、2024年7月、カナダを拠点とするソフトウェア会社ReelDataは、高解像度のビデオを撮影し、行動追跡、給餌管理、魚の健康監視をサポートする養殖用AI搭載カメラを発売し、意思決定と養殖場の効率向上を支援している。 2025年4月、米国を拠点とする水産会社イノバシー・システムズ社は、魚の追跡と養殖におけるAIの採用を強化するため、ミラ社と提携した。この提携により、両社はブルーエコノミーのための持続可能なソリューションを開発し、Milaの学生に実際のAIプロジェクトの経験を提供することを目指している。Milaはカナダを拠点とする人工知能ソリューションを専門とする研究機関である。 持続可能な漁業・養殖における人工知能（AI）市場で事業を展開している主な企業は、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、ソフトバンク＆アイジップ、コングスベルグ・グルッペン、スクレッティング、eFishery、AKVAグループ、AZTI、オスモ・システムズ、アクアバイト、Qysea、ReelData、XpertSea Solutions Inc.、マノリン、Innovasea、Aquaconnect、Seashell AI（The Fish Site）、Fishtek Marine、Umitron、Tidal X、Shieldbase AIなどである。 2024年の持続可能な漁業・養殖業におけるAI市場では、アジア太平洋地域が最大の地域となった。アジア太平洋地域は、予測期間において最も急成長する地域となる見込みである。持続可能な漁業と養殖における人工知能（AI）市場レポートでカバーする地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカである。 持続可能な漁業と養殖における人工知能（AI）市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録