AIを活用したロボ・アドバイザリーは、スマートなコンピューター・プログラムを使って、人々の資金や投資の管理を支援するデジタル・サービスである。ロボアドバイザーは、その人の財務目標に基づいて助言を与え、意思決定を行う。このサービスは、人間の手をほとんど借りずに自動的に機能する。ファイナンシャル・プランニングの時間を節約し、コストを削減するために利用されることが多い。 この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けていることに留意されたい。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応するための戦略を示すために更新される予定である。 AIを活用したロボアドバイザリーの主なタイプは、純粋なロボアドバイザーとハイブリッド・ロボアドバイザーである。純粋なロボ・アドバイザーは、完全に自動化されたデジタル・プラットフォームであり、人手を介さずにアルゴリズムを用いて投資管理や財務アドバイスを提供する。直接プランに基づく、あるいは目標に基づくアドバイザリーや包括的な資産管理などのサービスを提供する。これらは、フィンテック・ロボ・アドバイザー、銀行、伝統的なウェルス・マネージャーなど、様々なプロバイダーによって提供されている。主なエンドユーザーは個人投資家と富裕層である。 AIを活用したロボアドバイザリーの市場規模は、近年急激に拡大している。2024年の45億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）48％で66億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、低コストの投資助言サービスに対する需要の高まり、インターネットの普及率の上昇、デジタルネイティブなミレニアル世代の投資家の増加、金融リテラシー・プログラムの拡大、自動化とルールベースのポートフォリオの早期導入の増加に起因すると考えられる。 AIを活用したロボアドバイザリーの市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）48%で314億ドルに成長する。予測期間の成長は、AIとディープラーニング・アルゴリズムの高度化、ハイブリッド・アドバイザリー・モデルの採用拡大、AI駆動型金融ツールの拡大、個別化されたファイナンシャル・プランニングに対する需要の高まり、富裕層の成長に起因すると考えられる。予測期間における主なトレンドには、ハイブリッドアドバイザリーモデルの採用、ジェネレーティブAIと高度なアナリティクスの統合、パーソナライズされたファイナンシャルウェルネスプラットフォーム、自然言語処理（NLP）の統合、ビッグデータによるハイパーパーソナライゼーションなどがある。 市場は以下のようにセグメント化できる： タイプ別タイプ別：純粋ロボアドバイザー、ハイブリッドロボアドバイザー サービスタイプ別サービスタイプ別：ダイレクトプランベースまたはゴールベースアドバイザリー; 総合ウェルスアドバイザリー プロバイダー別フィンテック型ロボアドバイザー; 銀行; 従来型ウェルスマネージャー; その他プロバイダー エンドユーザー別：個人投資家；富裕層 スマートフォンの普及率の向上が、AIを活用したロボアドバイザリー市場の今後の成長を促進すると予想される。スマートフォンの普及率とは、スマートフォンを所有し使用する人口の割合を指し、モバイル・テクノロジーの日常生活への普及と統合を反映している。スマートフォンの普及率が上昇している主な要因は、手頃な価格の増加である。製造業の進歩、競争力のある価格設定、低価格モデルの提供により、スマートフォンはより多くの人々に利用されるようになり、より多くの人々がモバイル接続やデジタルサービスの恩恵を受けられるようになっている。スマートフォンによって、ユーザーはいつでもどこでもAIを活用したロボアドバイザーサービスにアクセスし、パーソナライズされたリアルタイムの財務アドバイスやポートフォリオ管理を受けることができる。例えば、シンガポールを拠点とするデジタル・インサイト・プラットフォームのDataReportalによると、2024年2月、2023年初頭から2024年初頭にかけて、カナダのモバイル接続は180万件増加し、前年比4.7%の伸びを示した。そのため、スマートフォンの普及率の増加が、AIを活用したロボアドバイザー市場の成長を後押ししている。 AIを活用したロボアドバイザリー市場で事業を展開する主要企業は、ハイブリッドアドバイザリーモデルなどのテクノロジーの進化に注力し、自動化されたアルゴリズムのスケーラビリティと効率性を、人間のファイナンシャルアドバイザーの個別化された洞察力と信頼性と組み合わせることで、顧客エンゲージメントとサービスの質を高めている。ハイブリッド・アドバイザリー・モデルとは、コンピューターによるアドバイスと生身の人間による支援をミックスし、より良い、よりパーソナルな金融ガイダンスを提供するサービスである。例えば、2022年2月、マレーシアを拠点とする公開有限会社ケナンガ・インベストメント・バンク・バーハドは、マレーシアの消費者のための投資と貯蓄の合理化を目的とした、完全自動化AI搭載のロボ・アドバイザリー・プラットフォーム、ケナンガ・デジタル・インベスティング（「KDI」）を立ち上げた。同プラットフォームは、ロックイン期間なし、管理手数料ゼロ、年末まで3.0％の固定金利で、貯蓄から日次リターンを得る機会をユーザーに提供する。また、KDI インベストは、米国上場の上場投資信託（ETF）を通じて、多様化するグローバルな投資機会へのアクセスを提供しています。 2022年8月、米国の投資銀行会社であるゴールドマン・サックスは、ネクストキャピタル・グループを非公開の金額で買収した。この買収により、ゴールドマン・サックスはデジタル・ウェルス・マネジメント能力を強化し、テクノロジー主導の投資顧問サービスを拡大することを目指した。ネクストキャピタル・グループは米国を拠点とする企業で、AIを活用したロボアドバイザリー・ソリューションを提供している。 AIを活用したロボアドバイザリー市場で事業を展開している主な企業は、フィデリティ・インベストメンツ（FMR LLC）、チャールズ・シュワブ・コーポレーション、アリー・ファイナンシャル・インク、バンガード・グループ・インク、ソーシャル・ファイナンス・インク、ベターメント・エルエルシー、ウェルス・シンプル・インク、M1ホールディングス・インク、シー・エル・シー、Sealthsimple Inc、M1 Holdings Inc.、Seasia Infotech Pvt. Ltd.、Wealthfront Corporation、Nutmeg Saving and Investment Limited、Stash Financial Inc.、SigFig Wealth Management LLC、Fincite GmbH、Acorns Grow Incorporated、Bambu Global Pte.Ltd.、Personal Capital Corporation、Robo-Wealth Co.Ltd.、Empirica Soft sp. z o.o.、Ginmon Vermögensverwaltung GmbH。 2024年のAIを活用したロボアドバイザリー市場では、北米が最大の地域となった。アジア太平洋地域は予測期間中に最も急成長する地域と予想される。AI主導型ロボアドバイザリー市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 AI主導型ロボアドバイザー市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録