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医療コーディングにおける人工知能の世界市場
Artificial Intelligence In Medical Coding Global Market
医療コーディングにおけるAIとは、医療業界におけるコーディングプロセスを自動化するための人工知能と機械学習技術の使用を指す。医療コーディングにおける人工知能(AI)は、患者データを評価し、正確な医療コードを提供する高度なソフトウェアツールを使用します。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 医療コーディングにおける人工知能の主な構成要素は、インハウスとアウトソーシングである。アウトソーシングとは、医療コーディングのAIソリューションを提供する専門ベンダーや企業に医療コーディングサービスを移管するプロセスを指す。さまざまなテクノロジーには、機械学習、自然言語処理(NLP)、生成AIなどがあります。これらは、医療提供者、医療請求会社、支払者など、さまざまなエンドユーザーによって使用される。 医療コーディングにおける人工知能の市場規模は近年急成長している。2024年の27億ドルから2025年には31億ドルに、年平均成長率(CAGR)14%で成長する。歴史的期間の成長は、医療データ量の増加、コーディングの正確性と効率性、厳しい規制要件、収益サイクル管理の最適化、電子カルテ(hers)との統合に起因する。 医療コーディングにおける人工知能市場規模は、今後数年で急成長が見込まれる。2029年には年平均成長率(CAGR)14%で53億ドルに成長する。予測期間の成長は、自然言語処理(nlp)の進歩、医療コーディング基準の継続的な変更、テレヘルスの拡大、AI主導の臨床文書改善(cdi)、医療分析の需要増に起因する。予測期間の主なトレンドには、医療業界のデジタル化、自動コーディング支援、コーディング品質向上、電子カルテとの相互運用性、リスク調整コーディングソリューションなどがある。 同市場は次のように区分できる: コンポーネント別インハウス; アウトソーシング テクノロジー別技術別:機械学習、自然言語処理(NLP)、ジェネレーティブAI エンドユーザー別:医療提供者、医療請求企業、支払者 コーディングサービスに対する需要の増加は、医療コーディングにおける人工知能市場の今後の成長を促進すると予想される。コーディングサービスとは、医療診断、処置、医療サービスを普遍的な医療英数字コードに変換するプロセスを指す。これは、正確な請求、保険請求処理、および償還に不可欠である。医療コーディングにおけるAIは、コーディングサービスの効率性、正確性、適応性を高め、最終的に医療機関、医療コーダー、患者ケアに利益をもたらす。例えば、米国の政府機関である米国労働統計局によると、2022年には医療コーダーの雇用が約8%増加する。したがって、コーディングサービスに対する需要の高まりが、医療コーディングにおける人工知能市場の成長を促進している。 医療コーディング市場における人工知能の主要企業は、自然言語処理(NLP)のような革新的な技術を開発し、単語が使用される文脈を認識することで、患者の会話をより正確に解釈し、患者の病状の微妙なニュアンスを捉えることを可能にしている。自然言語処理(NLP)とは、人工知能(AI)の一分野であり、人間が生成した音声データや文字データを機械が理解・解釈できるようにするものである。例えば、2023年3月、英国のソフトウェア会社Liguamatics社は、非構造化電子カルテデータを実用的な患者の洞察に変えるHealthcare Product Suiteを発表した。このスイートは自然言語処理(NLP)を活用して、EHR、患者ポータル、コールセンターのメモなどの非構造化データ・ソースから価値ある情報を抽出する。Linguamatics が提供する NLP Data Factory は、主要なアプリケーションにスケーラブルで自動化された NLP 変換を提供し、幅広い医療データをサポートします。また、ウォルターズ・クルワー社のHealth Language Data Interoperability Solutionは、ヘルスケア領域における複数のソースからの構造化データ、半構造化データ、および非構造化データの調和を可能にします。 2023年3月、米国を拠点とする医療データ分析企業のXpertDox LLCは、AIを活用した技術で医療コーディングに革命を起こすため、EMPClaimsと提携した。この提携は、XpertDoxの自律型ソリューションであるXpertCodingを使って医療コーディングプロセスの効率と精度を高め、最終的にEMPClaimsの顧客の請求処理を改善することを目的としている。EMPClaimsは米国を拠点とするエンド・ツー・エンドの医療請求サービス会社である。 医療コーディングにおける人工知能市場レポートに参入している主な企業は、ファイザー、ジョンソン・エンド・ジョンソンサービス、インターナショナル・ビジネス・コーポレーション、メドトロニックPLC、シーメンス・ヘルティニアーズ、サーナー・コーポレーション、ファトム・インク、ニュアンス・コミュニケーションズ・インク、M-スクライブ・テクノロジーズLLC、A、M-Scribe Technologies LLC、Aidee Technologies LLC、Clinton IT Services Pvt. Ltd.、BUDDI AI、Coda Metrix、Optum360 Solutions LLC、Diagnoss Inc.、3M Health Information Systems、Oncora Medical、Bio Symetrics、Dolbey Systems Inc.、Streamline Health、Talix、Health Record Services Corporation、Saince Inc.、Genesis Therapeutics、Epic Systems Corporationである。 2024年の医療コーディングにおける人工知能市場で最大の地域は北米であった。医療コーディングにおける人工知能市場レポートでカバーされている地域は、アジア太平洋、西ヨーロッパ、東ヨーロッパ、北米、南米、中東、アフリカです。 医療コーディングの人工知能市場レポート対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、カナダ、イタリア、スペインです。
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03171ef7-3759-40a3-9aac-30e275c683b6
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