人工知能（AI）とは、人間のように考え、行動するようにプログラムされた機械における人間の知能のシミュレーションである。AIは、仕事を素早く、比較的少ないエラーで完了させるのに役立つ。 自動車用人工知能の主な構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスである。ハードウェアは自動車用人工知能分野に統合されている。AIハードウェアは、アクセラレーター間の計算を編成・調整し、AIにおける差別化要因として機能する。AIハードウェアは主に、CPU（中央演算処理装置）、GPU（グラフィック処理装置）、FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）、ASIC（特定用途向け集積回路）で構成される。自動車用人工知能の主な種類には、自動車用ドライブとADASがある。自動車用人工知能のさまざまなプロセスには、信号認識、画像認識、データマイニングが含まれます。自動車用人工知能で使用されるさまざまなテクノロジーには、ディープラーニング、機械学習、コンテキスト認識、コンピュータービジョン、自然言語処理などがある。自動車用人工知能は、半自動運転、自律走行、ヒューマン・マシン・インターフェースに使用される。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係と関税の急激な変化により影響を受けている。本レポートは納品に先立ち、改訂予測や定量化された影響分析を含め、最新の状況を反映するよう更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 自動車用人工知能の市場規模は近年急激に拡大している。2024年の38億ドルから、2025年には年平均成長率（CAGR）38%で52億ドルに成長する。歴史的期間の成長は、自動車産業におけるコネクテッドカーとIoTの台頭、自動車の予知保全のためのaiの採用、自律走行車開発におけるaiの実装、aiによる車内パーソナライゼーションの重視の高まりに起因している。 自動車用人工知能市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）37%で181億ドルに成長する。予測期間の成長は、人気の高まり、認知度の向上、高級車需要の高まり、完全デジタル化された電気自動車需要の高まり、aiシステムにおけるセンサーやその他のコンポーネントの統合、完全自律走行に向けた自動車へのソフトウェアサポートの導入などに起因している。予測期間の主なトレンドには、自動車アプリケーション専用のaiチップの開発、自動車の意思決定における説明可能なaiの重視、自動車におけるジェスチャーと感情認識のためのaiの統合、車両管理と物流におけるaiの採用、自動車における人間と機械のインタラクション強化のためのaiの使用などがある。 今後5年間の成長率36.7%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。AIチップとニューラル・プロセッシング・ユニットの関税がスマートビークルの生産に打撃を与える可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別ハードウェア; ソフトウェア; サービス タイプ別自動運転; ADAS プロセス別信号認識; 画像認識; データマイニング テクノロジー別ディープラーニング; 機械学習; コンテキスト認識; コンピュータビジョン; 自然言語処理 自律走行車に対する需要の高まりが、自動車用人工知能市場の成長を促進すると期待されている。自動車産業における人工知能の応用範囲は広い。技術の進化に伴い、自動車業界は発見を活用し、より自律的な運転を実現する新しい方法を提供している。自動運転車の開発に人工知能を活用することもそのひとつだ。自動運転車（自律走行車または無人運転車とも呼ばれる）とは、さまざまなセンサー、レーダー、カメラ、人工知能を活用することで、人間の運転手なしで場所を移動する自動車のことである。例えば、デロイトによると、世界の自動車AI市場は2025年に約270億ドル規模に達するという。したがって、自動車需要の増加が自動車用人工知能の成長を後押しする。 電気自動車（EV）の需要の増加は、自動車用人工知能市場の成長を今後促進すると予想される。電気自動車（EV）は、1つまたは複数の電気モーターを動力源とし、バッテリーやその他の蓄電装置に蓄えられた電気を主なエネルギー源とする自動車の一種である。自動車用人工知能は、バッテリーの温度、充電、放電サイクルを監視・管理し、バッテリーの寿命を延ばし、効率を維持するために電気自動車に使用されている。例えば、フランスを拠点とする政府間機関である国際エネルギー機関（IEA）によると、2023年7月、電気自動車の販売台数は2022年に1,000万台であったが、2023年には1,400万台に増加する。したがって、電気自動車（EV）の需要増加が自動車用人工知能市場の成長を後押ししている。 自動車用人工知能市場で事業を展開する主要企業は、アフターマーケット車セグメントにおける車両性能の向上とメンテナンスの最適化を図るため、アフターマーケット車セグメント向けAI主導型診断プラットフォームなどの技術革新に注力している。アフターマーケット車セグメント向けのAI主導の診断プラットフォームとは、人工知能を活用して車両データを分析し、メーカー保証が切れた車の問題を診断するシステムを指す。例えば、2024年8月、インドを拠点とする自動車修理・メンテナンス会社Mytvs-ki Mobility Solutionsは、アフターマーケット車セグメント向けに設計されたAI主導の診断プラットフォームDrivenosticsを立ち上げた。この革新的なサービスにより、顧客は1,000のサービス店舗ネットワークを通じて、車両の健康状態をリアルタイムで監視することができる。Drivenosticsは、約1,000万台から1,200万台の車両、特に全長4メートル以上の車両を対象としており、AIを活用した診断に基づき、顧客に合わせたメンテナンスの提案を行う。 自動車用人工知能市場で事業を展開する主要企業は、顧客に信頼性の高いサービスを提供するため、ADAS（先進運転支援システム）ルーフモジュールなどの技術革新に注力している。ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）ルーフモジュールは、アダプティブ・クルーズ・コントロール、レーンキーピング・アシスタンス、衝突回避システムなど、さまざまな安全機能や運転支援機能を実現するセンサーやカメラを搭載した車両部品である。例えば、2023年8月、ドイツを拠点とする自動車業界のメーカーであるベバスト・グループは、ADAS（先進運転支援システム）ルーフモジュールを発売した。ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）ルーフモジュールは、自動車用途で使用される人工知能のコンポーネント技術で、このルーフモジュールは14台のカメラとライダーセンサーを組み合わせ、自動車のパノラマサンルーフに組み込まれている。ADAS（先進運転支援システム）ルーフモジュールには、障害物検知、車線逸脱警告、自動緊急ブレーキ、アダプティブ・クルーズ・コントロール、交通標識認識といった5つの機能がある。安全性、外観、スペースの有効活用、メンテナンスのしやすさを最適化するよう設計されている。 2023年6月、カナダを拠点とする先進モビリティ技術の製造・開発企業であるマグナ・インターナショナル・インクは、Veoneer Inc.のVeoneer Active Safety事業を非公開の金額で買収した。この買収により、マグナ・インターナショナル・インクは、アクティブ・セーフティのトップサプライヤーとしての世界的な地位を強化し、自動車業界におけるセンサー、ソフトウェア、システムエンジニアリング能力の規模を拡大することを目指しています。Veoneer, Inc.は、スウェーデンに拠点を置く、人工知能を用いた自動車安全技術の製造・開発企業である。 自動車用人工知能市場で事業を展開する主要企業には、DiDi Chuxing Technology Co.Ltd.、Otto Motors、Waymo LLC、Microsoft Corporation、Intel Coroporation、NVIDIA Corporation、BMW AG、International Business Machines Corporation、Harman International Industries Inc.、Xilinx Inc.、Qualcomm Inc.、Tesla Inc.、Volvo Car Corporation、Micron Technology Inc、トヨタ自動車株式会社、Uber Technologies Inc.、Arbe Robotics Ltd.、Cerence Inc.、Cognata Ltd.、Optibus Ltd.、Pony. ai Inc.、Seeing Machines Ltd.、Anduril Industries Inc.、Nauto Inc.、Veritone Inc.、Matterport Inc.、Iterative Health LLC、Piaggio Fast Forward Inc.、Radar Inc. 北米は、2024年の自動車用人工知能市場において最大の地域であった。アジア太平洋地域は、予測期間において最も急成長する地域となる見込みである。自動車用人工知能市場レポートの対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカです。 自動車用人工知能市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、カナダ、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録