保険詐欺の検知は、金銭や保険に関連する詐欺行為の識別と防止方法である。数多くのソフトウェアベースのソリューションが、過去のパターンやインシデントを分析し、将来の発生を予測するために使用されている。保険不正検知は一般的に、不正分析、認証、ガバナンス、リスク、コンプライアンスなどの組織で使用され、データベースを保護し、脆弱性を特定する。 保険金詐欺検知の主な導入タイプはオンプレミスとクラウドである。オンプレミス型保険不正検知とは、サーバーファームやクラウドなどの遠隔施設ではなく、個人またはソフトウェアを使用する企業の敷地内にあるコンピューターに実装され、起動されるソフトウェアを指す。保険不正検知の様々なコンポーネントには、中小企業（SME）や大企業が使用するソリューションやサービスが含まれる。保険詐欺検知のアプリケーションは、保険金詐欺、個人情報窃盗、支払・請求詐欺、マネーロンダリングなどであり、保険会社、保険仲介業者、代理店、ブローカーなど、さまざまなエンドユーザーで利用されている。 なお、この市場の見通しは、世界的な貿易関係や関税の急激な変化によって影響を受けている。本レポートは、改訂された予測や定量化された影響分析を含む最新の状況を反映するため、納品前に更新される予定である。報告書の「提言」と「結論」のセクションは、目まぐるしく変化する国際環境に対応する事業体の戦略を示すために更新される予定である。 2025年春、米国の関税の急速な引き上げとそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしている。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運用コストを引き上げている。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格上昇圧力に直面している。これと並行して、特殊なソフトウェア・ツールに対する関税と主要国際市場からの報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国で開発された技術に対する海外需要が減少している。こうした課題を乗り切るため、同部門は国内チップ製造への投資を加速させ、サプライヤー基盤を多様化し、AI主導の自動化を導入してオペレーションの回復力とコスト効率を高めている。 保険詐欺検出の市場規模は近年飛躍的に拡大している。2024年の75億ドルから2025年には90億ドルへと、年平均成長率（CAGR）21％で拡大する。過去数年間における成長の背景には、保険詐欺事例の増加、詐欺スキームの複雑さ、規制遵守要件、セキュリティに対する顧客の要求、保険市場のグローバル化などがある。 保険詐欺検出市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれる。2029年には年平均成長率（CAGR）25%で221億ドルに成長する。予測期間の成長は、グローバルなデータ共有プラットフォーム、不正防止に対する規制の重視、内部脅威の検出、本人確認の強化、サイバーセキュリティ対策の強化などに起因すると考えられる。予測期間中の主なトレンドとしては、高度な分析と機械学習の台頭、インシュアテック企業との連携、リアルタイムの不正防止への注力、デジタル本人確認への注力、リスク評価、規制遵守、レポーティングのための地理空間データの利用などが挙げられる。 今後5年間の成長率25.1%という予測は、この市場に関する前回の予測から0.8%という小幅な引き下げを反映している。この減少は主に、米国と他国との間の関税の影響によるものである。不正検知のための機械学習システム、特に国際的なAIライブラリやデータ交換ツールに依存するシステムは、関税の圧力下で機能低下に直面する可能性がある。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶだろう。 市場は以下のように区分できる： コンポーネント別：ソリューション; サービス 組織規模別：中小企業組織規模別: 中小企業（SMEs）; 大企業 導入タイプ別: オンプレミス; クラウドオンプレミス; クラウド 用途別保険金詐欺; 個人情報窃盗; 支払いと請求詐欺; マネーロンダリング エンドユーザー別: 保険会社; 代理店・ブローカー; 保険仲介業者; その他エンドユーザー サイバー攻撃の増加は保険詐欺検知市場の成長を促進すると予想される。サイバー攻撃とは、個人または組織が他人や組織のデータにアクセスしようとする危険で意図的な試みである。保険会社は大量の個人契約者データにアクセスできるため、サイバー攻撃の格好の標的である。主に財務上の機密データを保有する他の業界と比べ、保険会社は通常、保護された個人の機密情報も大量に収集している。例えば、2022年6月、米国を拠点とするフィッシング対策ワーキング・グループ（APWG）によると、2022年第1四半期にAPWGが記録したフィッシング攻撃の総数は102万5,968件で、88万8,585件だった2021年第4四半期から15%増加している。したがって、サイバー攻撃の増加が保険詐欺検出市場の成長を促進している。 いくつかの保険詐欺の急増は、保険詐欺検出市場の今後の成長を促進するだろう。保険詐欺とは、保険会社を故意に欺いたり、誤解させたりして、不正な金銭的利益を得ることを指し、多くの場合、虚偽の請求や虚偽の説明を通じて行われる。保険不正検知は、保険業界の健全性を維持し、経済的損失を防止し、正当な保険金請求者が相応の給付金を受け取れるようにするために不可欠な要素であり、保険金請求の矛盾を発見するものである。例えば、2023年6月、英国を拠点とするロンドン警察の専門部隊である保険詐欺執行部によると、英国における生活費危機が保険詐欺の激増につながり、61％の急増が報告されている。したがって、いくつかの保険詐欺の急増は、保険詐欺検出市場の成長に寄与するだろう。 技術の進歩は、保険詐欺検出市場で人気を博している重要な傾向である。多くの企業が、顧客の保険金不正請求の監視と識別を改善するために、アップグレードされた技術で新しいソリューションを提供している。例えば、2024年6月、米国のソフトウェア会社Clara Analytics Inc.はCLARA Fraudを発表した。CLARAはAIと広範な労災データセットを採用した不正検知ツールで、疑わしいクレームの可視性を向上させる。アラートとデータに裏打ちされたSIU紹介の理由を提供することで、クレーム担当者は数百万件のクレームにおける不正行為を発見しながら、誤検知を減らし、自信を持って不正の可能性を調査することができる。 保険不正検知市場の主要企業は、不正な保険金請求を特定する精度と効率を高め、最終的に保険会社の財務的損失を削減するため、製品のイノベーションに注力している。保険不正検知の革新的な製品は、高度なデータ分析、クラウド、人工知能、機械学習を採用し、保険業界における不正行為を積極的に特定・軽減する。例えば、2023年8月、米国のアナリティクス会社ベリスクは、イスラエルで保険詐欺撲滅のための新しいクラウドベースのシステムClaimSearchを発表した。ClaimSearchとは、調査、データ可視化、ビジネス・インテリジェンス・レポート作成のための高度なツールを指す。このテクノロジーは、高度なアナリティクスと現地の保険業界からのデータ入力を採用することで、保険詐欺撲滅に向けたイスラエルの取り組みを変革するために設計された。 2022年2月、英国を拠点とする保険業界向けソフトウェア・プロバイダであるチャールズ・テイラー・インシュアテックは、Fraud Keeperの株式の過半数を非公開の金額で取得した。この買収により、Fraud Keeperはその実証済みのテクノロジーを世界各地の新たな市場や顧客の状況に提供できるようになると期待されている。さらに、この買収はチャールズ・テイラーの不正対策戦略、専門調査サービス調査部門を補完するものである。Fraud Keeper社は英国を拠点とし、保険分野における不正取引の検出、防止、軽減、管理を可能にする企業である。 保険不正検知市場で事業を展開している主な企業には、ACI Worldwide Inc.、BAE Systems PLC、BRIDGEi2i Analytics Solutions Pvt. Ltd.、Datawalk Inc.、DXC Technology Co.、Experian PLC、Fair Isaac Corp.、Fiserv Inc.、FRISS Inc.、International Business Machines Corporation、iovation Inc、Kount Inc.、Relx Group、Oracle Corp.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Scorto Inc.、TransUnion LLC、Wipro Ltd.、Accenture plc、Equifax Inc.、Perceptiviti Inc.、Shift Technology S.A.、Verisk Analytics, Inc.、Mody Data Solution Pvt. Ltd.、Pixalate, Inc.、Skopenow Inc.、Sigma Insights Inc.、Fraud Guard LLC 北米は2024年の保険詐欺検出市場において最大の地域であった。アジア太平洋地域は予測期間において最も急成長する地域となる見込みである。保険不正検知市場レポート対象地域は、アジア太平洋、西欧、東欧、北米、南米、中東、アフリカである。 保険詐欺検出市場レポートの対象国は、オーストラリア、ブラジル、中国、フランス、ドイツ、インド、インドネシア、日本、ロシア、韓国、英国、米国、イタリア、カナダ、スペインです。

1.概要と重要な洞察 2.目次 3.表一覧 4.図表一覧 5.市場の定義と主要セグメント 6.世界市場の動向と戦略的アプローチ 7.世界の過去の市場規模および成長率（2019年～2024年）、金額（億ドル） 8.世界の予測市場規模・成長率（2024〜2034F）、金額（億ドル） 9.世界市場のセグメンテーション 9.1.世界市場のセグメンテーション（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.地域・国別市場分析 10.1.地域別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 10.2.国別の世界市場（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 11.アジア太平洋市場 11.1.アジア太平洋市場の分析 11.2.アジア太平洋地域の市場区分（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 12.中国市場 12.1.中国市場の分析 12.2.中国市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 13.インド市場 13.3.インド市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 14.日本市場 14.1.日本市場の分析 14.2.日本市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 15.オーストラリア市場 15.1.オーストラリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 16.インドネシア市場 16.1.インドネシア市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年、金額（億ドル） 17.韓国市場 17.1.韓国市場の分析 17.2.韓国市場のセグメント化（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 18.西欧市場 18.1.西欧市場の分析 18.2.西欧市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 19.イギリス市場 19.1.イギリス市場のセグメント（過去と予測）、2019年～2034F、金額（億ドル） 20.ドイツ市場 20.1.ドイツ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 21.フランス市場 21.1.フランス市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 22.イタリア市場 22.1.イタリア市場のセグメント（過去と予測）、2019-2034F、金額（億ドル） 23.スペイン市場 23.1.スペイン市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 24.東欧市場 24.1.東欧市場の分析 24.2.東欧市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 25.ロシア市場 25.1.ロシア市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 26.北米市場 26.1.北米市場の分析 26.2.北米市場のセグメント（過去と予測）、2019〜2034F、金額（億ドル） 27.アメリカ市場 27.1.米国市場の分析 27.2.米国市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 28.カナダ市場 28.1.カナダ市場の分析 28.2.カナダ市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 29.南米市場 29.1.南米市場の分析 29.2.南米市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 30.ブラジル市場 30.1.ブラジル市場のセグメント化（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 31.中東市場 31.1.中東市場の分析 31.2.中東市場のセグメント化（過去と予測）, 2019～2034F, 金額（億ドル） 32.アフリカ市場 32.1.アフリカ市場の分析 32.2.アフリカ市場のセグメント（過去と予測）、2019～2034F、金額（億ドル） 33.市場の競争状況 33.上位企業のプロファイル 34.付録